Ugrás a tartalomhoz

A cukorbetegséggel összefüggő halálozás területi egyenlőtlenségei nemek szerint = Spatial inequalities of diabetes-related mortality by gender

  • Metaadatok
Tartalom: https://real.mtak.hu/237381/
Archívum: REAL
Gyűjtemény: Status = Published
Subject = R Medicine / orvostudomány: RB Pathology / patológia, kórtan
Subject = G Geography. Anthropology. Recreation / földrajz, antropológia, kikapcsolódás: GF Human ecology. Anthropogeography / gazdasági-társadalmi földrajz: GF1 Settlement geography / településföldrajz
Type = Article
Cím:
A cukorbetegséggel összefüggő halálozás területi egyenlőtlenségei nemek szerint = Spatial inequalities of diabetes-related mortality by gender
Létrehozó:
Kovács, Katalin
Susovits, Kitti
Kollányi, Zsófia
Kiadó:
ELTE Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Regionális Kutatások Intézete
Dátum:
2026-04-14
Téma:
GF1 Settlement geography / településföldrajz
RB Pathology / patológia, kórtan
Tartalmi leírás:
A cukorbetegség növekvő népegészségügyi probléma Magyarországon, hiszen a betegek száma az utóbbi két évtizedben megháromszorozódott. A tanulmány a diabéteszes halálozás területi és nemek közötti egyenlőtlenségeit vizsgálja, kapcsolatot keresve a szocioökonómiai tényezőkkel, az egészségügyi ellátás elérhetőségével és minőségével, valamint a különféle szolgáltatásokhoz való hozzáféréssel. A tanulmány a 2013–2016 közötti időszakra vonatkozó, járási szintű, férfi és nő diabéteszes halálozás egyenlőtlenségeit elemzi, főként nyilvánosan hozzáférhető adatbázisok aggregált adatai alapján. A magyarázó változók négy csoportba sorolhatók: lakosság társadalmi-gazdasági státusza, területi szintű depriváció, egészség magatartás és az egészségügyi ellátás mennyiségi és minőségi jellemzői. Az elemzés eszköze lineáris regresszió. Eredményeink alapján a területi depriváció szintje (különösen az élelmiszerboltok elérhetősége), az alkoholfogyasztás, a nők esetében pedig a járás népességének átlagos társadalmi státusza is összefüggést mutat a diabéteszes halálozással. Az egészségügyi ellátás minősége kevésbé meghatározó. A nemek közötti különbség jelentős: a nők diabéteszes halálozása erősebb összefüggésben állt a férfiak alkoholfogyasztásával, mint a sajátjukkal. Az elemzés meglepő eredménye, hogy az egészségügyi ellátáshoz történő hozzáférés kevésbé meghatározó tényezője a diabétesz okozta halálozásnak, míg az alkoholfogyasztás minden modellben szignifikáns előrejelzőnek bizonyult. A nemek szerinti elemzés kimutatta, hogy a társadalmi-gazdasági tényezők inkább a nők diabéteszes halálozását befolyásolják. Az ún. élelmiszer sivatagok jelenléte szintén fontos kockázati tényező. A kutatás konklúziója, hogy a diabéteszes halálozással a depriváció és az alkoholfogyasztás mutat összefüggést. Figyelemre méltó az ellenkező nem alkohol fogyasztásának hatása, ami vélhetően stressz, támogatáshiány és anyagi problémák következménye. Mindez kiemeli az egészségügyön kívüli tényezők jelentőségét. | The article examines diabetes as a growing public health issue in Hungary, where cases tripled in two decades, affecting one in six Hungarians. Geographical disparities in diabetes mortality are analyzed, highlighting how both individual factors (education, economic status) and community-level factors (service availability, healthcare access) contribute to these inequalities. The research explores gender differences in diabetes outcomes, with women facing higher cardiovascular risks despite better healthcare utilization. Previous findings linked service availability and alcohol-related mortality to diabetes mortality rates across districts. DATA ANDMETHODS: The analysis was carried out across 197 Hungarian microregions (LAU1/NUTS4).Variables analyzed include gender-specific diabetes mortality rates, socioeconomic factors(education, taxpayers), measures of territorial deprivation (food access, services), indicators of health behaviour (BMI, alcohol-related mortality), and healthcare system characteristics(physician availability, pharmacy access, specialist hours, hospital beds, medication modernity, preventive care). OLS linear regression was applied as the main methodology to analyze these variables individually, in blocks, and in combinations to understand geographic disparities in diabetes mortality between men and women. Key findings of the study are that territorial deprivation strongly correlates with diabetes mortality of both genders, but men are more affected by food accessibility while women are by service availability. Alcohol-related mortality is a significant predictor for both genders, with men's alcohol consumption strongly affecting also women's diabetes mortality. Socioeconomic status (especially education levels) particularly influences women's mortality. Healthcare access variables lose significance when controlling for socioeconomic factors, suggesting inequalities stem primarily from social determinants rather than healthcare access. Healthcare capacity and quality variables show week or no relationship with diabetes mortality, while territorial deprivation (particularly limited food access) strongly impacts mortality rates for both genders. Alcohol-related mortality emerged as the strongest predictor across all models. Several explanations can be proposed for this connection: biological interactions between diabetes and alcohol, poorer self-management among alcohol users, healthcare stigma, and family-level impacts where one person's alcoholism creates stress, reduces support, and causes financial strain for the entire household. Women's diabetes mortality was more influenced by socioeconomic status than men's. Individual and territorial deprivation and alcohol consumption – especially among men –are significantly associated with diabetes mortality across genders. The models applied have moderate explanatory power, suggesting that not all factors influencing diabetes mortality at the regional level were identified. A notable finding is the strong correlation between diabetes mortality and alcohol-related deaths of the opposite gender, particularly for women. We interpret this as reflecting stress levels, lack of personal support, and financial constraints. While district level data conceals some relationships, it enables population-level analysis that wouldn't be possible through individual surveys.
Nyelv:
magyar
Típus:
Article
PeerReviewed
info:eu-repo/semantics/article
Formátum:
text
Azonosító:
Kovács, Katalin and Susovits, Kitti and Kollányi, Zsófia (2026) A cukorbetegséggel összefüggő halálozás területi egyenlőtlenségei nemek szerint = Spatial inequalities of diabetes-related mortality by gender. TÉR ÉS TÁRSADALOM, 40 (1). pp. 79-107. ISSN 0237-7683 (nyomtatott); 2062-9923 (elektronikus)
Kapcsolat:
doi:10.17649/TET.40.1.3655
Létrehozó:
cc_by_nc_nd