A mesterséges intelligencia alkalmazásának egyes adatvédelmi kihívásai a közigazgatási hatósági eljárásokban
  • Metaadatok
Tartalom: https://real.mtak.hu/237057/
Archívum: REAL
Gyűjtemény: Status = Published
Subject = K Law / jog: K Law (General) / jogtudomány általában
Type = Article
Subject = Q Science / természettudomány: QA Mathematics / matematika: QA76.527 Network technologies / Internetworking / hálózati technológiák, hálózatosodás
Subject = J Political Science / politológia: JF Political institutions (General) / politikai intézmények, államigazgatás általában: JF1338 Public administration / közigazgatás
Cím:
A mesterséges intelligencia alkalmazásának egyes adatvédelmi kihívásai a közigazgatási hatósági eljárásokban
Létrehozó:
Patyi, András
Pollák, Kitti
Fekete, Orsolya
Kiadó:
Széchenyi István Egyetem Deák Ferenc Állam- és Jogtudományi Kar
Dátum:
2025
Téma:
JF1338 Public administration / közigazgatás
K Law (General) / jogtudomány általában
QA76.527 Network technologies / Internetworking / hálózati technológiák, hálózatosodás
Tartalmi leírás:
The study focuses on the data protection challenges of the application of artificial intelligence (hereinafter: AI) in relation to administrative procedures. In this regard, we highlight some elements that we consider to be important from the perspective of potential data protection problems (for example, the prohibition of discrimination, the issue of human supervision, etc.). Our starting point is the legality of data management. Finally, our work also presents the dilemmas related to the responsibility of AI and examines the liability questions related to damage caused by the administrative authority using AI during the administrative procedure.
Nyelv:
magyar
Típus:
Article
PeerReviewed
info:eu-repo/semantics/article
Formátum:
text
Azonosító:
Patyi, András and Pollák, Kitti and Fekete, Orsolya (2025) A mesterséges intelligencia alkalmazásának egyes adatvédelmi kihívásai a közigazgatási hatósági eljárásokban. JOG ÁLLAM POLITIKA: JOG- ÉS POLITIKATUDOMÁNYI FOLYÓIRAT, 17 (2). pp. 7-20. ISSN 2060-4580
Kapcsolat:
MTMT:36229820 10.58528/JAP.2025.17-2.7