Anomaly Detection Algorithms for Real-Time Log Data Analysis at Scale
  • Metaadatok
Tartalom: https://publikacio.ppke.hu/id/eprint/2760/
Archívum: PPKE Publikáció Repozitórium
Gyűjtemény: Állapot = Megjelent
Szakterület = 01. Természettudományok: 01.02. Számítás- és információtudomány: 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika: 01.02.01.01. Számítógép-architektúra, pervazív számítástechnika és mindenüttjelenlevő számítástechnika
Szakterület = 01. Természettudományok: 01.02. Számítás- és információtudomány: 01.02.01. Számítástudomány, információtudomány és bioinformatika: 01.02.01.39. Fejlett számítástechnika: 01.02.01.39.01. Nagyteljesítményű számítástudomány
Típus = Folyóiratcikk
Cím:
Anomaly Detection Algorithms for Real-Time Log Data Analysis at Scale
Létrehozó:
Horváth András
Oláh András
Pintér Attila
Siklósi Bálint
Lukács Gergely István
Reguly István Zoltán
Tornai Kálmán
Zsedrovits Tamás
Máthé Zoltán
Dátum:
2025
Téma:
01.02.01.01. Számítógép-architektúra, pervazív számítástechnika és mindenüttjelenlevő számítástechnika
01.02.01.39.01. Nagyteljesítményű számítástudomány
Nyelv:
angol
angol
Típus:
Folyóiratcikk
PeerReviewed
Formátum:
text
Azonosító:
Horváth András; Oláh András; Pintér Attila; Siklósi Bálint; Lukács Gergely István; Reguly István Zoltán; Tornai Kálmán; Zsedrovits Tamás; Máthé Zoltán: Anomaly Detection Algorithms for Real-Time Log Data Analysis at Scale. IEEE ACCESS, 13. pp. 136288-136311. ISSN 2169-3536 (2025)
MTMT:36304754 10.1109/ACCESS.2025.3594469
Kapcsolat:
MTMT:36304754 10.1109/ACCESS.2025.3594469