| Tartalom: |
https://publikacio.ppke.hu/id/eprint/1901/ |
| Archívum: |
PPKE Publikáció Repozitórium |
| Gyűjtemény: |
Állapot = Megjelent
Szakterület = 02. Műszaki és technológiai tudományok
Típus = Könyv része
|
| Cím: |
Efficient sparse matrix-vector multiplication on cache-based GPUs
|
| Létrehozó: |
Reguly István Zoltán
Giles M
|
| Kiadó: |
IEEE Communications Society
|
| Dátum: |
2012
|
| Téma: |
02. Műszaki és technológiai tudományok
|
| Tartalmi leírás: |
Sparse matrix-vector multiplication is an integral part of many scientific algorithms. Several studies have shown that it is a bandwidth-limited operation on current hardware. On cache-based architectures the main factors that influence performance are spatial locality in accessing the matrix, and temporal locality in re-using the elements of the vector. © 2012 IEEE.
|
| Nyelv: |
angol
angol
|
| Típus: |
Könyv része
NonPeerReviewed
|
| Formátum: |
text
|
| Azonosító: |
Reguly István Zoltán; Giles M: Efficient sparse matrix-vector multiplication on cache-based GPUs.
In: Innovative Parallel Computing (InPar), 2012. IEEE Communications Society, Piscataway (NJ), pp. 1-12. (2012) ISBN 9781467326322
MTMT:2724105 10.1109/InPar.2012.6339602
|
| Kapcsolat: |
MTMT:2724105 10.1109/InPar.2012.6339602
|
