Microsimulation based quantitative analysis of COVID-19 management strategies - TUdományos DOkumentumok Közös Keresője

in English |
magyarul

Betűméret: Súgó

Kereső

Bejelentkezés

Regisztráció

Kapcsolat

MTA KIK
HUN-REN SZTAKI DSD

Microsimulation based quantitative analysis of COVID-19 management strategies

Metaadatok

Tartalom:	https://publikacio.ppke.hu/id/eprint/1447/
Archívum:	PPKE Publikáció Repozitórium
Gyűjtemény:	Állapot = Megjelent Szakterület = 01. Természettudományok: 01.06. Biológiai tudományok: 01.06.07. Genetika és örökléstan Szakterület = 01. Természettudományok: 01.06. Biológiai tudományok: 01.06.01. Sejtbiológia, mikrobiológia: 01.06.01.03. Molekuláris és sejtszintű neurobiológia Típus = Folyóiratcikk
Cím:	Microsimulation based quantitative analysis of COVID-19 management strategies
Létrehozó:	Reguly István Zoltán Csercsik Dávid Juhász János Tornai Kálmán Bujtár Zsófia Horváth Gergely Keömley-Horváth Bence Kós Tamás Cserey György Gábor Iván Kristóf Pongor Sándor Szederkényi Gábor Röst Gergely Csikász-Nagy Attila
Dátum:	2022
Téma:	01.06.01.03. Molekuláris és sejtszintű neurobiológia 01.06.07. Genetika és örökléstan
Nyelv:	angol angol
Típus:	Folyóiratcikk PeerReviewed
Formátum:	text
Azonosító:	https://publikacio.ppke.hu/id/eprint/1447/1/szederkenyiplot.pdf Reguly István Zoltán; Csercsik Dávid; Juhász János; Tornai Kálmán; Bujtár Zsófia; Horváth Gergely; Keömley-Horváth Bence; Kós Tamás; Cserey György Gábor; Iván Kristóf; Pongor Sándor; Szederkényi Gábor; Röst Gergely; Csikász-Nagy Attila: Microsimulation based quantitative analysis of COVID-19 management strategies. PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 18 (1). ISSN 1553-734X (2022) MTMT:32574366 10.1371/journal.pcbi.1009693
Kapcsolat:	https://publikacio.ppke.hu/id/eprint/1447/ https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009693 MTMT:32574366 10.1371/journal.pcbi.1009693