Ugrás a tartalomhoz

A devizaárfolyamok és a részvénypiac volatilitásának előrejelzése a GARCH modellekben

  • Metaadatok
Tartalom: http://real.mtak.hu/173063/
Archívum: REAL
Gyűjtemény: Status = Published
Subject = H Social Sciences / társadalomtudományok: HB Economic Theory / közgazdaságtudomány
Subject = H Social Sciences / társadalomtudományok: HG Finance / pénzügy: HG4 Stock market, exchange / tőzsde
Type = Article
Cím:
A devizaárfolyamok és a részvénypiac volatilitásának előrejelzése a GARCH modellekben
Létrehozó:
Gàl, Hedvig
Dátum:
2022
Téma:
HB Economic Theory / közgazdaságtudomány
HG4 Stock market, exchange / tőzsde
Tartalmi leírás:
A pénzügyi folyamatok alakulása több különböző pénzügyi modellel is leírható. A GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity) modell típusok előnye az előrejelzési technika megléte a kiválasztott időhorizonton belül. Az empirikus elemzésemben azt az optimális GARCH modellt kerestem, amely statisztikai szempontból minél pontosabb előrejelzést nyújt. Az adatok tekintetében lényeges, hogy az osztaléktól megtisztított értékek kerültek a vizsgált adatbázisba. A gazdasági ingadozások vizsgálatánál látható, hogy a nagy gazdasági világválság idején jelentősebb volatilitás figyelhető meg a részvényárfolyamok hozamaiban. Az tényleges OTP és a MOL részvényárfolyamok változásai visszatükrözték az ötnapos empirikus előrejelzést.
Nyelv:
magyar
Típus:
Article
PeerReviewed
info:eu-repo/semantics/article
Formátum:
text
Azonosító:
Gàl, Hedvig (2022) A devizaárfolyamok és a részvénypiac volatilitásának előrejelzése a GARCH modellekben. E-CONOM, 11 (1). pp. 42-48. ISSN 2063-644X
Kapcsolat:
MTMT:34131897 10.17836/EC.2022.1.042