Ugrás a tartalomhoz

E-kormányzati siker : szakirodalmi áttekintés kvantitatív szövegelemzés alapján

  • Metaadatok
Tartalom: http://real.mtak.hu/164965/
Archívum: REAL
Gyűjtemény: Status = Published
Subject = J Political Science / politológia: JF Political institutions (General) / politikai intézmények, államigazgatás általában
Type = Article
Subject = Q Science / természettudomány: QA Mathematics / matematika: QA76.9.D343 Data mining and searching techniques / adatbányászati és keresési módszerek
Cím:
E-kormányzati siker : szakirodalmi áttekintés kvantitatív szövegelemzés alapján
Létrehozó:
Aranyossy, Márta
Ifj. Boros, István
Kiadó:
Budapesti Corvinus Egyetem
Dátum:
2018
Téma:
JF Political institutions (General) / politikai intézmények, államigazgatás általában
QA76.9.D343 Data mining and searching techniques / adatbányászati és keresési módszerek
Tartalmi leírás:
A szerzők cikkükben az e-kormányzati siker és értékteremtés nemzetközi szakirodalmának kvantitatív szövegelemzési technikákon alapuló áttekintését mutatják be. Bár az e-kormányzati projektek sikere természetszerűleg aktuális és érdeklődésre számot tartó téma mind elméleti, mind gyakorlati szempontból, annak magyar nyelvű szakirodalma minimális, a szövegalapú kapcsolatháló-elemzés módszerének alkalmazása az irodalmi áttekintés rendszerezése céljából pedig példa nélküli. Kutatásuk során azonosították a világszinten legfontosabb hat e-kormányzati tudományos folyóiratot, amelynek összes évfolyamát feldolgozták, hét kulcsszó mentén gyűjtve össze a témához kapcsolódó cikkeket. Így összesen 1705 cikket azonosítottak, amelyek absztraktjait objektív szövegelemzési módszerekkel elemezték trendek azonosítása, a szakirodalom rendszerezése, csoportosítása, illetve mindezek vizualizációja céljából. Eredményeik alapján kirajzolódtak a szakterület legfontosabb elméleti modelljei (DeLone – McLean sikermodell, TAM, Public Value), fókuszai (internetalapú technológiák, e-kormányzati szolgáltatások, helyi kormányzati kezdeményezések) és a vizsgált folyóiratok szakterületi profilja egyaránt.
Nyelv:
magyar
Típus:
Article
PeerReviewed
info:eu-repo/semantics/article
Formátum:
text
Azonosító:
Aranyossy, Márta and Ifj. Boros, István (2018) E-kormányzati siker : szakirodalmi áttekintés kvantitatív szövegelemzés alapján. VEZETÉSTUDOMÁNY, 49 (7-8). pp. 6-21. ISSN 0133-0179
Kapcsolat:
MTMT:3409250 10.14267/VEZTUD.2018.07–08.02