Ugrás a tartalomhoz

A KKV-k digitálisérettség-mérésének lehetőségei

  • Metaadatok
Tartalom: http://real.mtak.hu/164230/
Archívum: REAL
Gyűjtemény: Status = Published
Subject = Q Science / természettudomány: QA Mathematics / matematika: QA75 Electronic computers. Computer science / számítástechnika, számítógéptudomány
Type = Article
Subject = H Social Sciences / társadalomtudományok: HD Industries. Land use. Labor / ipar, földhasználat, munkaügy: HD30.2 Knowledge management. Information technology management / Tudásmenedzsment
Cím:
A KKV-k digitálisérettség-mérésének lehetőségei
Létrehozó:
Gubán, Ákos
Sándor, Ágnes
Dátum:
2021
Téma:
HD30.2 Knowledge management. Information technology management / Tudásmenedzsment
QA75 Electronic computers. Computer science / számítástechnika, számítógéptudomány
Tartalmi leírás:
A digitális forradalom időszakában a cégek eredményességéhez elengedhetetlen a megfelelő informatikai háttér, illetve technológiai tudás, ahol a digitális átalakulás sikere függ a digitális érettségtől. Ennélfogva a tanulmány célja a digitális érettség definiálása, egy modell kialakításának elméleti megalapozása, keretrendszerének bemutatása, amely segítségül szolgál a kis- és középvállalkozások (KKV-k) számára, hogy felmérhessék, hol is tartanak a digitalizációban (mennyire fejlett a digitális erőforrásrendszere, digitális szemlélete), illetve, hogy gyorsabban és hatékonyabban tudjanak reagálni a környezeti változásokra. A létrehozott modell, a digitális érettség technikai architektúrája (DÉTA) az erőforrás-alapú elméletre (dinamikus képességek elmélete), az érettségi modellekre és a KKV-k vezetésével kapcsolatos vizsgálatokra épül. A kialakított modell egy dinamikus modell, melynek célja a menedzsment támogatása stratégiai, digitális és szervezeti fejlesztések során. A modell IT- és szervezeti dimenzióra bontható, amely hat főkomponenst és 28 alkomponenst tartalmaz. A tanulmány fő célja a komponenssúlyok meghatározása egy fuzzy modell megalkotásához.
Nyelv:
magyar
Típus:
Article
PeerReviewed
info:eu-repo/semantics/article
Formátum:
text
Azonosító:
Gubán, Ákos and Sándor, Ágnes (2021) A KKV-k digitálisérettség-mérésének lehetőségei. VEZETÉSTUDOMÁNY, 52 (3). pp. 13-28. ISSN 0133-0179
Kapcsolat:
MTMT:31907946 10.14267/VEZTUD.2021.03.02