A 2021. évi sanghaji egyetemi rangsor statisztikai vizsgálata a Scopus/SciVal adatbázisok segítségével
  • Metaadatok
Tartalom: https://real.mtak.hu/163382/
Archívum: REAL
Gyűjtemény: Status = Published
Subject = Z Bibliography. Library Science. Information Resources / könyvtártudomány: ZA Information resources / információforrások: ZA4450 Databases / adatbázisok
Subject = H Social Sciences / társadalomtudományok: HA Statistics / statisztika
Type = Article
Subject = Z Bibliography. Library Science. Information Resources / könyvtártudomány: Z7405.C6 Communication in science / tudományos kommunikáció
Cím:
A 2021. évi sanghaji egyetemi rangsor statisztikai vizsgálata a Scopus/SciVal adatbázisok segítségével
Létrehozó:
Dobos, Imre
Sasvári, Péter
Dátum:
2023
Téma:
HA Statistics / statisztika
Z7405.C6 Communication in science / tudományos kommunikáció
ZA4450 Databases / adatbázisok
Tartalmi leírás:
A három nagy egyetemminősítő szervezet egyike az ARWU (Academic Ranking of World Universities), a QS (Quacquarelli Symonds World University Rankings) és a THE (Times Higher Education) minősítő intézetek mellett. E két utóbbi minősítő publikációs és hivatkozási adatait a Scopus adatbázisra támaszkodva állítja össze, míg az ARWU a WoS (Web of Science) adatbázisra alapozza a sorrendjét. A tanulmány célja annak vizsgálata, hogy a Scopus és SciVal adatbázisokból vett adatok lehetőséget adnak-e a WoS-ra alapuló sorrendek becslésére. Az adatbázisok segítségével az ARWU rangsorba felvett egyetemek országokhoz tartozását is elemezik a szerzők a kiválasztott változók szerint. Ezután azt vizsgálják, hogy a Scopus/SciVal adatállományokból kiválasztott változók segítségével megragadható-e a következő évi sorrend. Ehhez a 2020. évi adatokkal a 2021. évi rangsort becsülnek. Végül az ezer egyetem statisztikai változók szerinti csoportjait mutatják be. A használt statisztikai változók a publikációk száma, a hivatkozások száma, a kutató-oktatók száma, a Hirsch-index, valamint a hivatkozásvonzó képesség (Field-Weighted Citation Impact – FWCI) voltak. A tanulmány arra a kérdésre keres választ, hogy az egyes klaszterek összetételét milyen mértékben határozza meg az egyetemek ország szerinti besorolása.
Nyelv:
magyar
Típus:
Article
PeerReviewed
info:eu-repo/semantics/article
Formátum:
text
Azonosító:
Dobos, Imre and Sasvári, Péter (2023) A 2021. évi sanghaji egyetemi rangsor statisztikai vizsgálata a Scopus/SciVal adatbázisok segítségével. TERÜLETI STATISZTIKA, 63 (2). pp. 157-178. ISSN 0018-7828 ; Online: 2064-8251
Kapcsolat:
MTMT:33731033 10.15196/TS630202