| Tartalom: |
http://real.mtak.hu/84009/ |
| Archívum: |
REAL |
| Gyűjtemény: |
Status = Published
Subject = S Agriculture / mezőgazdaság: SD Forestry / erdőgazdaság
Type = Article
|
| Cím: |
A „Járó-tábla” (avagy az egyes termőhelytípusokon alkalmazható célállományok és azok növekedésének) közelítése gépi tanulási módszerrel
|
| Létrehozó: |
Czimber, Kornél
Mátyás, Csaba
Bidló, András
Gálos, Borbála
|
| Kiadó: |
Erdészeti Tudományos Intézet
|
| Dátum: |
2018
|
| Téma: |
SD Forestry / erdőgazdaság
|
| Tartalmi leírás: |
Ebben a cikkben egy gépi tanulási eljárást kívánunk bemutatni, amely a Járó-féle egyes termőhelytípusokon alkalmazható célállományok és azok növekedésének adatait dolgozza fel. A módszer képes a meglévő adatok alapján célállomány és növekedést javasolni a klímaváltozás miatt kialakuló új termőhelytípus változatokra, és egy újonnan belépő erdészeti klímaosztályra is. Az eljárás lényege, hogy a Járó-tábla bejegyzéseit egy ötdimenziós térben helyezi el és távolság kernelek segítségével kiválogatja a közeli célállomány típusokat, valamint súlyozza azok növekedését. Ezáltal megadja egy kiválasztott termőhelytípus változatra, hogy mely célállományok valószínűsíthetők azon a területen és milyen növekedéssel jellemezhetők. Az eredmények megfelelő validálás után az Agrárklíma projekt döntéstámogató rendszerébe épülnek be.
|
| Nyelv: |
magyar
|
| Típus: |
Article
PeerReviewed
info:eu-repo/semantics/article
|
| Formátum: |
text
|
| Azonosító: |
Czimber, Kornél and Mátyás, Csaba and Bidló, András and Gálos, Borbála (2018) A „Járó-tábla” (avagy az egyes termőhelytípusokon alkalmazható célállományok és azok növekedésének) közelítése gépi tanulási módszerrel. ERDÉSZETTUDOMÁNYI KÖZLEMÉNYEK, 8 (1). pp. 93-103. ISSN 2062-6711
|
| Kapcsolat: |
MTMT:3415855; doi:10.17164/EK.2018.006
|
