A munka, a szakértelem és a tudás újratermelődésének AI-alapú átalakulása: integrált fogalmi keret = AI-driven transformation of work, expertise, and knowledge reproduction: an integrated conceptual framework
  • Metaadatok
Tartalom: https://real.mtak.hu/247994/
Archívum: REAL
Gyűjtemény: Status = Published
Subject = H Social Sciences / társadalomtudományok: HA Statistics / statisztika
Type = Article
Subject = H Social Sciences / társadalomtudományok: HD Industries. Land use. Labor / ipar, földhasználat, munkaügy: HD30.2 Knowledge management. Information technology management / Tudásmenedzsment
Cím:
A munka, a szakértelem és a tudás újratermelődésének AI-alapú átalakulása: integrált fogalmi keret = AI-driven transformation of work, expertise, and knowledge reproduction: an integrated conceptual framework
Létrehozó:
Sasvári, Péter László
Hajdú, Noémi
Makó, Csaba
Kiadó:
Központi Statisztikai Hivatal
Dátum:
2026
Téma:
HA Statistics / statisztika
HD30.2 Knowledge management. Information technology management / Tudásmenedzsment
Tartalmi leírás:
A generatív mesterséges intelligencia (AI) gyors térnyerése alapvetően alakítja át a munka világát, a szakértelem szerkezetét és a tudás társadalmi újratermelődésének mechanizmusait. Az AI nem egységes technológiai erőként jelenik meg, hanem eltérő technológiai pályák együttese formájában alakítja át a munkafeladatokat, a kompetenciaigényeket, a karriermechanizmusokat és az ember–AI együttműködés formáit. A tanulmány célja egy integrált fogalmi keret kialakítása, amely rendszerszinten értelmezi az AI által vezérelt munkaerőpiaci, szakértelem- és oktatási átalakulásokat. A kutatás konceptuális és bibliometriai megközelítést alkalmaz. A szakirodalom szintetizálását Scopusalapú trendvizsgálat egészíti ki, amely tizenegy, az AI munkaerőpiaci hatásaihoz kapcsolódó kulcsfogalom időbeli fejlődését vizsgálja 2000 és 2025 között. Az eredmények szerint az AI hatásai nem lineáris technológiai helyettesítési folyamatként, hanem egymással kölcsönhatásban álló társadalmitechnológiai dinamikák részeként értelmezhetők. A munkafeladatok átrendeződése módosítja a kompetenciastruktúrákat, átalakítja a szakmai fejlődési mechanizmusokat, miközben új ember–AI együttműködési formákat hoz létre. Az elemzés rámutat arra, hogy az AI hosszú távú hatásai szorosan összefüggenek a szakmai tudás újratermelődésével és az intézményi alkalmazkodás minőségével. A tanulmány hozzájárul egy integrált fogalmi keret kialakításához és az AI-hatások intézményi beágyazottságának értelmezéséhez. | The rapid expansion of generative artificial intelligence (AI) is fundamentally transforming the world of work, the structure of expertise, and the mechanisms of social knowledge reproduction. AI should not be understood as a homogeneous technological force, but rather as a set of distinct technological pathways reshaping work tasks, competence requirements, career mechanisms, and forms of human– AI collaboration. The aim of this study is to develop an integrated conceptual framework capable of interpreting AI-driven transformations in labour markets, expertise formation, and education at a systemic level. The study employs a conceptual and bibliometric approach. A synthesis of the relevant literature is complemented by a Scopus-based trend analysis examining the temporal evolution of eleven concepts related to AI-driven labour market transformations between 2000 and 2025. The findings indicate that AI impacts are best understood not as a linear process of technological substitution, but as interconnected socio-technical dynamics. The restructuring of work tasks transforms competence structures, reshapes professional development mechanisms, and simultaneously creates new forms of human–AI collaboration. The analysis further demonstrates that the long-term effects of AI are closely linked to the reproduction of professional knowledge and the quality of institutional adaptation. The paper contributes by developing an integrated conceptual framework and by highlighting the institutionally mediated nature of AI-driven transformations.
Nyelv:
magyar
Típus:
Article
PeerReviewed
Formátum:
text
Azonosító:
Sasvári, Péter László and Hajdú, Noémi and Makó, Csaba (2026) A munka, a szakértelem és a tudás újratermelődésének AI-alapú átalakulása: integrált fogalmi keret = AI-driven transformation of work, expertise, and knowledge reproduction: an integrated conceptual framework. STATISZTIKAI SZEMLE, 104 (9). pp. 795-817. ISSN 0039-0690
Kapcsolat:
MTMT:37549780 10.20311/stat2026.09.hu0795