A mesterséges intelligencián alapuló technológiák elfogadásának modelljei a szolgáltatói szektorokban: TAM, UTAUT, AIDUA: Rövid szisztematikus irodalomkutatás és bibliometrikus elemzés
  • Metaadatok
Tartalom: https://journals.lib.uni-corvinus.hu/index.php/vezetestudomany/article/view/32-46
Archívum: Vezetéstudomány
Gyűjtemény: Studies and Articles
Cím:
Models of acceptance of Artificial Intelligence-based technologies in service sectors: TAM, UTAUT, and AIUDA: A systematic literature review with bibliometric analysis
A mesterséges intelligencián alapuló technológiák elfogadásának modelljei a szolgáltatói szektorokban: TAM, UTAUT, AIDUA: Rövid szisztematikus irodalomkutatás és bibliometrikus elemzés
Létrehozó:
Gregus-Vojter, Noémi
Gregus-Vojter, Noémi
Kiadó:
Dátum:
2026-09-14
Téma:
mesterséges intelligencia
technológiaelfogadási modellek
AIDUA modell
TAM modell
UTAUT modell
szisztematikus irodalmi áttekintés
bibliometrikus elemzés
SPAR-4-SLR-protokoll
Tartalmi leírás:
A mesterséges intelligencián (MI) alapuló technológiák gyors terjedése a szolgáltatói szektorokban egyre sürgetőbbé teszi a felhasználói elfogadás mechanizmusainak megértését. A kutatás célja annak feltárása, hogy a 2019-ben megjelent AIDUA- modell (Artificially Intelligent Device Use Acceptance) milyen szerepet tölt be a klasszikus technológiaelfogadási keretrendszerekhez (Technology Acceptance Model (TAM) és a Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)) képest az MI-alapú szolgáltatások vizsgálatában. A tanulmány szisztematikus szakirodalmi áttekintést alkalmaz a SPAR-4- SLR-protokoll mentén, amelyet bibliometrikus elemzéssel egészít ki a Scopus adatbázisban 2019-től napjainkig megjelent publikációk elemzésével. Az eredmények azt mutatják, hogy bár a TAM és az UTAUT továbbra is széles körben használtak, az AIDUA-modell pontosabban ragadja meg az MI-hez kapcsolódó érzelmi, kognitív és interakciós sajátosságokat. A kutatás végső következtetése szerint az MI elfogadásának magyarázatához integrált, MI-specifikus elméleti keretek szükségesek.
Nyelv:
magyar
Típus:
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Lektorált szakcikk
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
10.14267/VEZTUD.2026.09.03
Forrás:
Vezetéstudomány / Budapest Management Review; Évf. 57 szám 9 (2026)
3057-9376
0133-0179
Kapcsolat:
Létrehozó: