Predicting Bank Failures: A Comparative Analysis of Traditional and Machine Learning Models in the Post-2008 Financial Landscape

Tartalom:	https://real-phd.mtak.hu/2624/
Archívum:	REAL-PhD
Gyűjtemény:	Status = Defended Subject = H Social Sciences / társadalomtudományok: HB Economic Theory / közgazdaságtudomány Type = Thesis University = Miskolci Egyetem Subject = H Social Sciences / társadalomtudományok: HG Finance / pénzügy: HG1 Banking / bankügy
Cím:	Predicting Bank Failures: A Comparative Analysis of Traditional and Machine Learning Models in the Post-2008 Financial Landscape
Létrehozó:	Sen, Safa
Dátum:	2026
Téma:	HB Economic Theory / közgazdaságtudomány HG1 Banking / bankügy
Nyelv:	angol
Típus:	Thesis NonPeerReviewed
Formátum:	text
Azonosító:	https://real-phd.mtak.hu/2624/1/Safa_Sen_ert_doi.pdf Sen, Safa (2026) Predicting Bank Failures: A Comparative Analysis of Traditional and Machine Learning Models in the Post-2008 Financial Landscape. PhD thesis, Miskolci Egyetem.
Kapcsolat:	https://real-phd.mtak.hu/2624/ https://doi.org/10.14750/ME.2026.043 MTMT:36974893 10.14750/ME.2026.043

TUdományos DOkumentumok Közös Keresője