A reproducing kernel framework for interpretable parameter estimation and learning in dynamical systems
  • Metaadatok
Tartalom: http://hdl.handle.net/10831/120499
Archívum: EDIT
Gyűjtemény: ELTE Folyóiratok, kiadványok
Egyetemi folyóiratok, kiadványok
Annales Universitatis Scientiarum de Rolando Eötvös Nominatae
Sectio Computatorica
Cím:
A reproducing kernel framework for interpretable parameter estimation and learning in dynamical systems
Létrehozó:
Kovács, Sándor
Tóth, Gergő
Dátum:
2025
Téma:
RKHS methods
parameter estimation
ordinary differential equations
Nyelv:
angol
Típus:
info:eu-repo/semantics/article
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
elte:10.71352/ac.58.030825
elte:36300496
elte:Sectio Computatorica
elte:208
elte:191
elte:58
Létrehozó:
info:eu-repo/semantics/openAccess