Ugrás a tartalomhoz
TUdományos DOkumentumok Közös Keresője
OJS/OCS közös kereső
Egyéb források
in English
|
magyarul
Betűméret:
Súgó
Kereső
Címlap
Keresés
Archívumok
Súgó
Bejelentkezés
Belépés
Jelszó
Regisztráció
Kapcsolat
MTA KIK
HUN-REN SZTAKI DSD
Advancing robustness, interpretability and explainability for classical and large artificial intelligence models
Klasszikus és nagyméretű mesterséges intelligencia modellek robusztusságának, értelmezésének és magyarázhatóságának fejlesztése
Metaadatok
Tartalom:
http://hdl.handle.net/10890/64123
Archívum:
Műegyetem Digitális Archívum
Gyűjtemény:
3. Disszertációk (BME)
Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Cím:
Advancing robustness, interpretability and explainability for classical and large artificial intelligence models
Klasszikus és nagyméretű mesterséges intelligencia modellek robusztusságának, értelmezésének és magyarázhatóságának fejlesztése
Létrehozó:
Al-Shouha, Modafar Mohammad Mahmood
Közreműködő:
Szűcs, Gábor
Dátum:
2026-03-02T14:58:30Z
2025
Nyelv:
angol
Típus:
Disszertáció
Formátum:
application/pdf
application/pdf
Azonosító:
http://hdl.handle.net/10890/64123