Quantitative histological and in vitro fluorescence microscopy image analysis: workflow automation, deep learning, and morphometric profiling of subcellular, cellular, and extracellular components of nervous tissue origin
  • Metaadatok
Tartalom: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/13011/
Archívum: SZTE Doktori Értekezések Repozitórium
Gyűjtemény: Tudományterületek = Orvostudományok: Elméleti orvostudományok
Típus = Disszertáció
Cím:
Quantitative histological and in vitro fluorescence microscopy image analysis: workflow automation, deep learning, and morphometric profiling of subcellular, cellular, and extracellular components of nervous tissue origin
Létrehozó:
Barczánfalvi Gábor
Dátum:
2026
Téma:
03. Orvos- és egészségtudomány
Nyelv:
angol
angol
magyar
angol
magyar
magyar
magyar
angol
Típus:
Disszertáció
NonPeerReviewed
Formátum:
text
text
text
text
text
text
text
Azonosító:
Barczánfalvi Gábor Quantitative histological and in vitro fluorescence microscopy image analysis: workflow automation, deep learning, and morphometric profiling of subcellular, cellular, and extracellular components of nervous tissue origin. Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-). (2026)
Kapcsolat: