Forecasting of Intermittent Gas Lift Flow Parameters Using Computational Fluid Dynamics and Machine Learning Techniques
  • Metaadatok
Tartalom: https://real-phd.mtak.hu/2524/
Archívum: REAL-PhD
Gyűjtemény: Status = Defended
Subject = Q Science / természettudomány: QE Geology / földtudományok
Type = Thesis
University = Miskolci Egyetem
Cím:
Forecasting of Intermittent Gas Lift Flow Parameters Using Computational Fluid Dynamics and Machine Learning Techniques
Létrehozó:
Sami, Nagham Amer
Dátum:
2025
Téma:
QE Geology / földtudományok
Nyelv:
angol
Típus:
Thesis
NonPeerReviewed
Formátum:
text
Azonosító:
Sami, Nagham Amer (2025) Forecasting of Intermittent Gas Lift Flow Parameters Using Computational Fluid Dynamics and Machine Learning Techniques. PhD thesis, Miskolci Egyetem.
Kapcsolat:
MTMT:36879516 10.14750/ME.2025.045