Ugrás a tartalomhoz

A depresszió keretezése laikus diskurzusokban online fórumokon

  • Metaadatok
Tartalom: http://hdl.handle.net/10831/118169
Archívum: EDIT
Gyűjtemény: Disszertációk (ELTE PHD)
Társadalomtudományi Kar PHD
Szociológia Doktori Iskola
Cím:
A depresszió keretezése laikus diskurzusokban online fórumokon
Létrehozó:
Máté, Fanni
Közreműködő:
Koltai, Júlia
Sik, Domonkos
Téma:
Társadalomtudományok/Szociológiai tudományok
depression research
online forums
machine learning
natural language processing
Szociológia D. I./Szociológia
depresszió kutatás
online fórumok
gépi tanulás
természetesnyelv-feldolgozás
Tartalmi leírás:
Dolgozatomban a depresszióról szóló szakértői diskurzusokban megjelenő három keretezési mód (a biomedikális, a pszichológiai és a szociológiai) globális laikus diskurzusokban történő megjelenését vizsgáltam online fórumokon természetesnyelv-feldolgozás segítségével. Kutatásom egyik célja a depresszióról szóló tudományos diskurzushoz való hozzájárulás volt egyfelől a depresszió szakértői és laikus keretezési módjaira vonatkozó konfirmatív vizsgálata, másfelől a depresszió témájú online fórumokon zajló kommunikáció exploratív elemzése mentén. Dolgozatom másik célkitűzése volt, hogy vizsgáljam a szociológiai kutatások eszköztárának egyik új eleme, a gépi tanulás, azon belül is a természetesnyelv-feldolgozás hermeneutikailag bonyolult, szociológiai szövegosztályozási feladatokra történő alkalmazhatóságát. Kutatásomban több tízezer, depresszió témájú online fórumokon, 2016 és 2019 között született, angolnyelvű hozzászólást elemeztem, melyek közül közel 4500-at annotátorok előzetesen a különböző szakértői keretezési módokat és a depresszió megjelenését jelző kategóriákba sorolták. A teljes adatbázis hozzászólásainak ezen kategóriákba történő automatikus osztályozására logisztikus regressziós modellt használtam. A modell teljesítménye az annotátori besoroláshoz hasonló teljesítményt mutatott, különböző modellspecifikációk definiálása és az osztályozási probléma egyszerűsítése jelentősen nem befolyásolta a modell teljesítményét. A hozzászólások tematikus elemzése topikmodellezéssel történt, mely során kilenc témát azonosítottam a vizsgált fórumhozzászólásokban, például a szoros kapcsolatok hatását, a depresszió és szorongás kezelési módjait, illetve gyógyszerekkel és diagnosztikával kapcsolatos tapasztalatok megosztását. Eredményeim alapján megállapítható, hogy a depresszió különböző szakértői keretezési módjai nem különíthetők el a vizsgált online fórumokon zajló laikus diskurzusokban, a különböző keretezési módok összemosódnak az egyéni értelmezésekben, hozzászólásokban. A beszélgetések tematikus elemzése alapján elmondható, a fórumokon a depresszió értelemtulajdonítása mellett hangsúlyosabb az információk és tapasztalatok átadása vagy az érzelmi támogatás. A gépi tanulás szociológiai alkalmazhatósága szempontjából bizakodásra ad okot, hogy a vizsgált automatikus osztályozás az emberi besorolás megbízhatóságához hasonló.
Nyelv:
magyar
angol
magyar
Típus:
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formátum:
application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
Azonosító:
elte:10.15476/ELTE.2024.220
elte:36485088
Létrehozó:
info:eu-repo/semantics/openAccess