| Tartalmi leírás: |
Dolgozatomban vizsgáltam az elmúlt 10 év OVSZ által kiadott paksi vízhőmérséklet előrejelzés jóságát, valamint összehasonlítottam különböző módszerekkel előállított előrejelzésekkel, mint az idősormodell, a súlyozott középhőmérsékletek, valamint két gépi tanulási módszer, az EBF és LSTM hálózatok. A fizikai és statisztikai alapú megközelítések a vízhőmérséklet idősor jellegzetességei miatt hatékony előrejelzéseket adnak, az energiamérleg becslésének RMSE értéke 1-6 napra 0,36-1,05°C között mozog, ami a szakirodalmi áttekintés alapján is kiemelkedően jó érték. Az EBF hálózatok ezt a pontosságot nem érik el, a legjobb változat 1-6 napra 0,38-1,37°C, 10 napra 1,9°C RMSE értékeket mutatott, míg az LSTM hálózatok túlszárnyalták az energiamérleg hatékonyságát, a különböző változatok 1-6 napra 0,21-0,33°C, 10 napra pedig 0,61°C RMSE mellett jelezték előre a tesztidőszak vízhőmérsékleteit.
|
