Adatbányászat – FIM algoritmusok
  • Metaadatok
Tartalom: http://journal.uni-sopron.hu/index.php/dimenziok/article/view/dimenziok-01evf-2013-01k-051-056
Archívum: Dimenziók - Matematikai Közlemények
Gyűjtemény: Cikk szövege
Cím:
Adatbányászat – FIM algoritmusok
Létrehozó:
Pödör, Zoltán
Kiadó:
Soproni Egyetem Faipari Mérnöki és Kreatívipari Kar Alaptudományi Intézet
Dátum:
2013-11-30
Tartalmi leírás:
Az adathalmazok méretének jelentős növekedésével egyre nehézkesebbé vált azok feldolgozása, a hasznos információk hagyományos módszerekkel történő felfedése. Az adatbányászat éppen az ilyen jellegű problémák megoldásában erős, alkalmas a giga- terabájt méretű adathalmazok hatékony feldolgozására, azokból az értékes tudás kinyerésére. Számtalan részfeladat köthető ehhez a területhez, azonban a gyakori elemhalmazok bányászata (Frequent Itemset Mining, FIM) időben is az egyik első ilyen jellegű probléma volt, mely számos egyéb – gyakori minták kinyerésére vonatkozó – feladat megoldásában is fontos szerepet játszik. Bemutatjuk a legfontosabb algoritmusokat és módszereket a gyakori elemhalmazok előállítására vonatkozóan.
Nyelv:
magyar
Típus:
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Lektorált cikk
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
Forrás:
Dimenziók; Évf. 1 szám 1 (2013): Dimenziók - Matematikai Közlemények; 51-56
2064-2172
Kapcsolat:
Létrehozó: