Hungarian Sentence Analysis Learning Application with Transformer Models
  • Metaadatok
Tartalom: https://cyber.bibl.u-szeged.hu/index.php/actcybern/article/view/4462
Archívum: Acta Cybernetica
Gyűjtemény: Special Issue of ICAI 2023
Cím:
Hungarian Sentence Analysis Learning Application with Transformer Models
Létrehozó:
Tóth, Noémi Evelin
Oszkó, Beatrix
Yang, Zijian Győző
Kiadó:
Dátum:
2025-03-16
Téma:
Tartalmi leírás:
Nyelv:
angol
Típus:
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
10.14232/actacyb.307878
Forrás:
2676-993X
0324-721X
Kapcsolat: