A mesterségesintelligencia-rendszerek megfelelősége
  • Metaadatok
Tartalom: http://hdl.handle.net/20.500.12944/101379
Archívum: Közszolgálati Tudásportál
Gyűjtemény: Folyóiratok, folyóiratcikkek
Hadmérnök
Cím:
A mesterségesintelligencia-rendszerek megfelelősége
Létrehozó:
Bederna, Zsolt
Téma:
mesterséges intelligencia
Európai Unió
kockázatok
irányítási rendszerek
kiberbiztonság
artificial intelligence
European Union
risks
management systems
cybersecurity
Műszaki tudományok
Műszaki tudományok/Katonai műszaki tudományok
Tartalmi leírás:
A különféle mesterségesintelligencia- (MI) alapú megoldások terjedése következtében elengedhetetlenné vált az MI-rendszerek által jelentett kockázatok megértése és menedzselése. A tanulmány szisztematikusan vizsgálja az MI által képviselt kockázati profilokat, hangsúlyozva a személyre szabott kockázatkezelési stratégiák és etikai megközelítések jelentőségét. Az elemzés feltárja a magas kockázatú MI-rendszerek kihívásainak jellegét, amelyek szigorú szabályozási megfelelést tesznek szükségessé a lehetséges káros következmények megakadályozása, illetve mérséklése érdekében, míg a jogalkotó ösztönzi a vonatkozó kötelezettségek teljesítését az alacsonyabb kockázatú MI-rendszerek esetén az átláthatóság és az elszámoltathatóság vonatkozásában. Jelen tanulmány részletes áttekintést nyújt az MI kockázati tényezőiről, amelyek befolyásolják az adatok integritását, a modellek pontosságát, a folyamatok és eredmények megbízhatóságát, valamint a felhasználói interakciót.
Due to the proliferation of various artificial intelligence (AI) solutions, understanding and managing the risks posed by AI systems has become essential This study systematically examines the risk profiles represented by AI, emphasizing the importance of personalized risk management strategies and ethical approaches. The analysis reveals the nature of challenges posed by high-risk AI systems, which require strict regulatory compliance to prevent or mitigate potential harmful consequences, while lawmakers encourage the fulfilment of relevant obligations regarding transparency and accountability for lower-risk AI systems The AI legislation mandates that providers of high-risk AI systems establish and operate an AI governance system that integrates quality management, information security, and data protection The paper provides a detailed overview of AI risk factors that affect data integrity, model accuracy, the reliability of processes and outcomes, as well as user interaction.
Típus:
info:eu-repo/semantics/other
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
nke:1788-1919
nke:10.32567/hm.2024.3.8
nke:35738250
nke:10069970
nke:Hadmérnök
nke:19
nke:3
nke:HADMÉRNÖK
Létrehozó:
info:eu-repo/semantics/openAccess