Az AVOBMAT (Analysis and Visualization of Bibliographic Metadata and Texts) többnyelvű kutatási eszköz munkafolyamata és új funkciói

Róbert Péter; Szegedi Tudományegyetem

Zsolt Szántó; Szegedi Tudományegyetem

Zoltán Biacsi; Szegedi Tudományegyetem

Zoltán Kocsis; Szegedi Tudományegyetem

Gábor Berend; Szegedi Tudományegyetem

Vilmos Bilicki; Szegedi Tudományegyetem

NETWORKSHOP

2024-12-19 15:38:14

E rövid tanulmány célja, hogy bemutassa az AVOBMAT (Analysis and Visualization of Bibliographic Metadata and Texts) többnyelvű kutatási eszköz működéséhez kapcsolódó munkafolyamatot és a különböző elemzőfunkciókat. A webes alkalmazás segítségével nagy mennyiségű metaadatot és szöveget lehet feldolgozni és kritikusan elemezni adatvezérelt mesterséges intelligenciával és természetesnyelv-feldolgozásos technológiákkal támogatott módszerekkel és eszközökkel. Az egyszerűen használható felület interaktív paraméterbeállítást és -vezérlést biztosít a normalizálást is támogató előfeldolgozástól az analitikai szakaszokig. A felhasználók interaktív módon kísérletezhetnek az elemzések különböző beállításaival a munkafolyamat során. A skálázható felhős infrastruktúrájának köszönhetően képes előfeldolgozni, elemezni és (szemantikailag) gazdagítani nagy mennyiségű szöveget és metaadatot számos nyelven. A beépített funkciók lehetőséget biztosítanak a szoros (close) és távoli (distant) olvasásra egyaránt. Az AVOBMAT felhasználóbarát, interaktív grafikus felületen integrál metaadat- és szövegelemzéssel kapcsolatos kutatási eszközöket.Kulcsszavak: szöveg- és adatbányászat, természetesnyelv-feldolgozás, többnyelvű kutatási eszköz, metaadat, szemantikus adatgazdagítás The workflow and new functions of the AVOBMAT (Analysis and Visualization of Bibliographic Metadata and Texts) multilingual research toolThe objective of this short paper is to introduce the workflow of the AVOBMAT (Analysis and Visualization of Bibliographic Metadata and Texts) multilingual research tool, which enables researchers to critically analyse bibliographic data and texts at scale with the help of data-driven methods supported by Natural Language Processing (NLP) techniques. This exploratory tool offers a range of dynamic text and data mining tasks and provides interactive parameter tuning and control from the preprocessing to the analytical stages. It can preprocess, analyse and (semantically) enrich a vast number of texts and metadata in several languages due to its scalable infrastructure. The implemented analytical and visualization tools provide close and distant reading of texts and bibliographic data. The tools combine bibliographic data and NLP research methods in one integrated, interactive, user-friendly web application, allowing users to ask complex research questions.Keywords: text and data mining, multilingual digital tool, natural language processing, metadata, semantic enrichment https://doi.org/10.31915/NWS.2024.21

magyar

Peer-reviewed Paper

application/pdf

http://ocs.mtak.hu/index.php/nws/nws2024/paper/view/179

NETWORKSHOP; Networkshop 2024

Authors who submit to this conference agree to the following terms:<br/> <strong>a)</strong>&nbsp;Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a <a href="http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/">Creative Commons Attribution License</a>, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.<br/> <strong>b)</strong>&nbsp;Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.<br/> <strong>c)</strong>&nbsp;In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.