Adatbányászati gyakorlatok repozitóriumra és MTMT-re

András Holl; MTA Könyvtár és Információs Központ

Katalin Andódy; BME OMIKK

NETWORKSHOP

2024-12-19 15:29:31

Tanulmányunkban megvizsgáljuk a gépi eljárásokkal lekérdezhető információforrások (esetünkben az EPrints nyílt forráskódú szabad repozitórium szoftver, az MTMT, valamint a doi.org) felhasználhatóságát teljes szövegű publikációk, illetve metaadatok bányászatához. A technikai lehetőségek vizsgálata mellett kitérünk egy konkrét feladatra: a Szociológiai Szemle cikkeinek PDF formátumú anyagában, illetve az MTMT-ben és a REAL-ban való programmatikus vizsgálatokra, melyek célja idézéskapcsolatok keresése volt. Data mining exercises for the repository and MTMT https://doi.org/10.31915/NWS.2024.2

magyar

Peer-reviewed Paper

application/pdf

http://ocs.mtak.hu/index.php/nws/nws2024/paper/view/160

NETWORKSHOP; Networkshop 2024

Authors who submit to this conference agree to the following terms:<br/> <strong>a)</strong>&nbsp;Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a <a href="http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/">Creative Commons Attribution License</a>, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.<br/> <strong>b)</strong>&nbsp;Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.<br/> <strong>c)</strong>&nbsp;In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.