Ugrás a tartalomhoz

 

Multidimenzionális adatvizualizáció dinamikus Chernoff-arcokkal

  • Metaadatok
Tartalom: https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/2274/
Archívum: BGE Publikációtár
Gyűjtemény: Állapot = Megjelent
Típus = Cikk
Tárgyszó = statisztikai elemzés
Tárgyszó = dinamikus geometria
Tárgyszó = multidimenzionális adatvizualizáció
Tárgyszó = Chernoff-arc
Cím:
Multidimenzionális adatvizualizáció dinamikus Chernoff-arcokkal
Létrehozó:
Bölcskei Attila
Kiadó:
Budapesti Gazdasági Egyetem
Dátum:
2023
Tartalmi leírás:
A gazdasági, üzleti, műszaki világ és általában az élet növekvő adatmennyiséget generál, melynek feldolgozása, az adatok vizualizációja folyamatos kihívások elé állítja a szakembereket. Ennek eredményeképpen számos nem-standard ábrázolási módszer jelent meg a statisztikai elemzésekben. Jelen dolgozat tárgyát a k-dimenziós adatsorok szemléletessé tétele képezi, melyet az éppen 50 esztendős un. Chernoff-arcok alkalmazásával végezzük, az arcok egy újszerű, dinamikus geometriai implementációjának prezentálásával. A kifejlesztett technikát messzemenően javasoljuk a Kollégák szíves felhasználására mind idősorok, mind kérdőívek elemzése, mind egyéb komplex minták bemutatására és elemzésére.
Nyelv:
magyar
Típus:
Cikk
NonPeerReviewed
Formátum:
text
Azonosító:
Bölcskei Attila (2023) Multidimenzionális adatvizualizáció dinamikus Chernoff-arcokkal. Business & Diplomacy Review, 1 (2). pp. 61-70. ISSN 3004-0116
34505417
Kapcsolat:
34505417