Kereső
Bejelentkezés
Kapcsolat
Feladatok egyetemi hallgatók számára a ChatGPT korában |
Tartalom: | http://publikaciotar.uni-bge.hu/2186/ |
---|---|
Archívum: | BGE Publikációtár |
Gyűjtemény: |
Állapot = Megjelent
Tárgyszó = felsőoktatás Típus = Könyv része Tárgyszó = oktatásmódszertan Tárgyszó = mesterséges intelligencia (MI) Tárgyszó = órai és órán kívüli feladatok Tárgyszó = tanulás 4C modellje |
Cím: |
Feladatok egyetemi hallgatók számára a ChatGPT korában
|
Létrehozó: |
Komáromi György
|
Kiadó: |
Budapesti Gazdasági Egyetem
|
Dátum: |
2023
|
Tartalmi leírás: |
A fejlett mesterséges intelligencia rendszerek (MI), mint például a Chat Generative Pre-trained Transformer, továbbiakban ChatGPT megjelenésének egyik kulcsfontosságú részletkérdése, hogy a jövőben milyen hatékony és hatásos feladatokat készítsünk egyetemi hallgatók számára. Ez a konferenciatanulmány a szokásos órai és órán kívüli feladatok újragondolását tárgyalja a tanulás 4C modell (Critical thinking – Communication – Collaboration – Creativity modell) keretében. Olyan feladattípusok kerülnek bemutatásra a következőkben, melyek az MI megjelenése miatt szükségképpen nagyobb hangsúlyt kapnak az egyetemi oktatásban és azon belül az üzlet képzésekben, mivel a tananyag átadása során a hallgatók a kreatív gondolkodás, együttműködés, kommunikáció és kreativitás készségeket is használják. A pénzügyi oktatási példák a következő irányokat mutatják be: információ szempontjából problémás feladatok (hiányos, túláradó, félrevezető információt tartalmazó feladatok), a probléma ki- és megtalálása. strukturálása (egymondatos esettanulmányok), elemzések és megoldások szóbeli interpretációja (videóprezentáció és -verseny), és közvetlen tapasztalatok szerzése (online, papír & ceruza kísérletek).
|
Nyelv: |
magyar
|
Típus: |
Könyv része
NonPeerReviewed
|
Formátum: |
text
|
Azonosító: |
Komáromi György (2023) Feladatok egyetemi hallgatók számára a ChatGPT korában. In: Alkalmazott kutatással a gazdasági és társadalmi hatásért. Budapesti Gazdasági Egyetem, Budapest, pp. 122-130. ISBN 978-615-6342-74-4
34391640
|
Kapcsolat: |
34391640
|