Excel függvények fejlesztése Shapiro-Wilk próbához Royston algoritmusa alapján
  • Metaadatok
Tartalom: https://ojs.bibl.u-szeged.hu/index.php/jelenkori_tars-gazd_folyamatok/article/view/44778
Archívum: Jelenkori társadalmi és gazdasági folyamatok
Gyűjtemény: Digitalizáció és alkalmazott statisztika
Cím:
Development of Excel Functions for the Shapiro-Wilk Test Based on Royston’s Algorithm
Excel függvények fejlesztése Shapiro-Wilk próbához Royston algoritmusa alapján
Létrehozó:
Fabulya, Zoltán
Hampel, György
Kiss, Anita
Béresné Mártha, Bernadett
Kiadó:
Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Kar
Dátum:
2023-10-17
Téma:
Shapiro-Wilk próba
Royston algoritmus
Excel
statisztika
VBA programozás
Tartalmi leírás:
Kutatásunk céljaként Excel számolótáblán alkalmazható függvényeket fejlesztettünk ki, melyek egy statisztikai sokaság normális eloszlásának tesztelésére alkalmasak. Függvényeink Royston algoritmusát alkalmazzák, mely a normalitás ellenőrzésére legerősebb Shapiro-Wilk próbának a kiterjesztése. Így 4 és 2000 közötti elemszámú minta kiértékelése közelítő számításokkal valósítható meg úgy, hogy szignifikanciaszint kiszámításával dönthessünk a normalitásról, elkerülve a Shapiro-Wilk próba táblázatban adott kritikus értékeinek használatát. Az Excel számolótáblán a kiértékelések automatizálhatók függvények használatával, ezért gyorsabb és kényelmesebb technikát nyújtva, mint a statisztikai programcsomagok. A függvények programozását a Microsoft Excel Visual Basic for Applications szolgáltatása biztosította. Royston képleteit átalakítva olyan függvény is készült, mellyel a próba kritikus értéke adódik tetszőleges elsőfajú hibavalószínűséghez.
Nyelv:
magyar
Típus:
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
10.14232/jtgf.2023.1-2.165-172
Forrás:
Jelenkori Társadalmi és Gazdasági Folyamatok; Évf. 18 szám 1-2 (2023); 165-172
2676-9867
1788-7593
Kapcsolat:
Létrehozó:
Copyright (c) 2023 Jelenkori Társadalmi és Gazdasági Folyamatok