Asztrofizikai objektumok képalapú klasszifikációja gépi tanulás segítségével
  • Metaadatok
Tartalom: http://hdl.handle.net/10831/73719
Archívum: EDIT
Gyűjtemény: Szakdolgozatok
Szakdolgozatok (TTK)
Szakdolgozatok (Fizikai Intézet)
Cím:
Asztrofizikai objektumok képalapú klasszifikációja gépi tanulás segítségével
Létrehozó:
Bódiss Áron
Közreműködő:
Stéger József
Marton Gábor
Dátum:
2021-05-30
Téma:
asztrofizika
csillagászat
változócsillag
fénygörbe
adatelemzés
programozás
gépi tanulás
klasszifikáció
szakdolgozat
Tartalmi leírás:
A szakdolgozat keretében különböző típusú változócsillagok fényességváltozásait vizsgálom, elsősorban képalapú machine learning algoritmusok segítségével. Az erre használatos klasszifikációs alkalmazások alapjait vizsgálom meg, majd egy konkrét megvalósítást építek fel, mind a klasszifikációs algoritmus, mind az adatok ábrázolására vonatkozóan, amit letesztelek különböző méretű adathalmazokkal, amik több típusú változócsillag fénygörbéiből állnak.
Nyelv:
magyar
Típus:
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
hallgatói dolgozat
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
elte:CNMTQT
Létrehozó:
info:eu-repo/semantics/closedAccess