A gépi tanulás módszereinek alkalmazása R-ben
  • Metaadatok
Tartalom: http://unipub.lib.uni-corvinus.hu/7136/
Archívum: Corvinus Kutatások
Gyűjtemény: Status = Published
Subject = Computer science
Subject = Knowledge economy, innovation
Type = Article
Cím:
A gépi tanulás módszereinek alkalmazása R-ben
Létrehozó:
Nyitrai, Tamás
Kiadó:
Központi Statisztikai Hivatal
Dátum:
2021
Téma:
Knowledge economy, innovation
Computer science
Tartalmi leírás:
A technológiai fejlődésnek köszönhetően napjainkra a személyi számítógépek lehetővé tették a jellemzően nagy számításigényű gépi tanulásra épülő módszerek alkalmazását. Ezzel párhuzamosan az utóbbi években jelentős előrelépés történt a szabad hozzáférésű statisztikai, illetve adatelemző szoftverek funkcionalitásában is. A kedvező folyamatok ellenére a gépi tanulásra építő tanulmányok aránya jelentősen elmarad a hazai szakirodalomban a nemzetközihez képest. Ennek egyik lehetséges oka az, hogy ezen eljáráson alapuló modellezés magasabb szintű programozási ismereteket igényel. A tanulmány e nehézség elhárítását tűzi ki célul az R programnyelv egyik azon csomagjának bemutatásával, amely lehetőséget nyújt a gépi tanulásra épül ő modellfejlesztésre, akár programozási ismeretek nélkül is.
Nyelv:
magyar
magyar
Típus:
Article
PeerReviewed
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
Nyitrai, Tamás (2021) A gépi tanulás módszereinek alkalmazása R-ben. Statisztikai Szemle, 99 (2). pp. 173-198. DOI 10.20311/stat2021.2.hu0173
Kapcsolat:
10.20311/stat2021.2.hu0173