Kereső
Bejelentkezés
Kapcsolat
A megújuló áramtermelés támogatására vonatkozó aukciók elemzése |
Tartalom: | http://phd.lib.uni-corvinus.hu/1128/ |
---|---|
Archívum: | Corvinus Doktori disszertációk archívum |
Gyűjtemény: |
Állapot = Nem publikált
Témakör = Matematika. Ökonometria Típus = Disszertáció |
Cím: |
A megújuló áramtermelés támogatására vonatkozó aukciók elemzése
|
Létrehozó: |
Kácsor, Enikő
|
Dátum: |
2021-06-21
|
Téma: |
Matematika. Ökonometria
|
Tartalmi leírás: |
Dolgozatomban a megújuló áramtermelés támogatásához kapcsolódó aukciókat vizsgálom. A
megújuló energia támogatása világszerte fontos eszköze a klímaváltozás elleni küzdelemnek.
Egyre több helyen ismerik fel, hogy a támogatások hatékony allokációját az aukciók
biztosíthatják. Az Európai Unióban ezért már jogszabályi kötelezettség a támogatások ilyen
módon történő kiosztása, így az aukciók vizsgálat kétségtelenül aktualitás és releváns téma.
A munka a következő felépítést követi: a konkrét kutatási kérdéseknek és a kutatásom céljának
rövid bemutatását követően áttérek az Európai Uniós megújuló politika összefoglalására.
Ezután bemutatom a német árampiacot és támogatási rendszert. Ezt követően röviden kitérek a
magyar piacra is. Ismertetem a legújabb fejleményeket, és röviden megindoklom, hogy miért
nem a hazai aukciókat modellezem. A harmadik fejezet a megújuló technológiák költségeinek
becsléséről szól. Először ismertetem a szakirodalomban használatos LCOE (levelised cost of
energy) számítási keretrendszert, majd a német árampiacra vonatkozóan a napenergia esetén
saját becslést készítek. A dolgozat fontos hozzáadott értéke, hogy a szokásos LCOE számításon
túlhaladok, az eredeti módszertant továbbfejlesztem, és ezt a módosított LCOE számítást
használom fel az aukcióelméleti modellemhez. Ehhez egy külön modellel elvégzem az
áramárak előrejelzését is a következő 30 évre vonatkozóan.
A negyedik fejezetben ismertetem az aukcióelméleti modellemet. A modellezési keretrendszer
és a feltételezések részletes ismertetése után rátérek a szereplők optimalizációjára, és az
egyensúlyi licitfüggvények megkeresésére. Az ajánlati áras esetben két megközelítés mellett is
megkeresem az egyensúlyt: az iterációt normális és egyenletes eloszlás feltételezéssel is
elindítom. Majd az aukció lejátszását is elvégzem szimuláció segítségével. A modellt két
különböző szabályrendszer esetén (ajánlati áras és egyenáras) építem fel, és mindkét esetben le
is játszom az aukciót. A kapott eredményeket összevetem egymással, illetve más szerzők
eredményeivel is. Végül az utolsó fejezetben összefoglalom a legfontosabb eredményeket,
felvázolom a további lehetséges kutatási irányokat, és kísérletet teszek rá, hogy bemutassam az
eredmények gyakorlati alkalmazásának lehetőségeit.
A számszerű eredmények a vizsgált keretrendszerben a következők. Az általam vizsgált
modellben a szereplők jelentős része, nagyjából 7-8%-a számára támogatás nélkül is megérné
megvalósítani a beruházást, de a várható többletprofit reményében ezek a szereplők is
elindulnak az aukción. Az elmúlt néhány év nemzetközi aukciói megmutatták, hogy ezen
szereplők részvétele reális feltevés, ugyanis több esetben is a jövőbeli áramár várakozásoknál
jóval alacsonyabb támogatási szint alakult ki az aukciókon (jó példák erre a legutóbbi spanyol
naperőművi és szélerőművi aukciók, melyek eredményeit 2021 elején publikálták: a támogatási
szintek 15 és 30 €/MWh között alakultak, miközben a spanyol nagykereskedelmi áramárak
február elején 50 €/MWh környékén mozogtak). Ez pedig azt jelenti, hogy a szereplőknek
nincs szüksége a piaci árakon felüli többletre ahhoz, hogy megépítsék a projektjüket, csupán
annak biztonságára, hogy egy adott (várhatóan a jövőbeli áramáraknál jóval alacsonyabb)
összeget biztosan megkapjanak az általuk termelt áramért a támogatási időszak alatt.
Az egyenáras aukció esetén a szakirodalom korábbi eredményei alapján az én modellemben is
minden szereplő a valós értékelésének megfelelő ajánlatot ad be. 1000 db lejátszásból számolva
a kialakuló támogatási szintek 64,8 és 71,6 €/MWh között mozognak, az átlagos támogatás
szint 68,4 €/MWh, az átlagos összköltség nettó jelenértéke pedig (a teljes támogatási időszakra
számítva, 2019-es €-ban) körülbelül 5,95 millió euro.
Az ajánlati áras szabályrendszer esetén az iterációval nem találok valódi Nash-egyensúlyt, csak
pszeudo-Nash-egyensúlyt. A kapott eredmények nagyon hasonlóak akár normális, akár
egyenletes eloszlás feltételezéssel élek az iteráció kezdő lépéseként. Érdekes eredmény, hogy
ha az első alkalommal, amikor a feltételezett és kapott ajánlatok közötti különbség megnő
kilépünk az iterációból (a szereplők ekkor $F_4$ ajánlati eloszlást feltételeznek), akkor a
várható összköltség elég közel van az egyenáras esetben kapotthoz (6,07 millió euró). Ha
azonban továbblépünk, akkor a későbbi iterációs lépések során további pszeudo-Nash�egyensúly(ok)ra akadhatunk, melyek esetén már jelentősen eltér a várható összköltség és a
nyertes ajánlatok eloszlása.
Ezekben az esetekben várhatóan jóval magasabb lesz a teljes kifizetendő támogatás: 7,00-7,09
millió euró körül alakul, ami több mint 17%-kal magasabb az egyenáras esetnél. Ezen
egyensúlyi helyzetek esetén a feltételezett és kapott ajánlatok már közelebb vannak egymáshoz,
mint az első kilépés esetén. Abban az esetben tehát, ha a szereplők az első megállási kritérium
után még tovább vizsgálódnak, szignifikánsan eltérő egyensúlyi ajánlati függvényeket is
kaphatunk.
A két szabályrendszer eredményei kapcsán további különbség, hogy az egyenáras aukciók
esetén az 1000 lejátszott esetből a legnagyobb és legkisebb kialakuló összköltség meglehetősen
távol esik egymástól: a két érték 4,32 és 7,53 millió eurónak adódik, vagyis az átlaghoz képest
az eredmények egy +/-27%-os sávban szóródnak. Ezzel szemben az ajánlati áras esetben a
különböző egyensúlyi kimenetekre vonatkozó eredmények jóval kisebb szórást mutatnak: 6,07-
os átlag esetén -1,5% + 5,1%-os sávon belül marad az összköltség mind az 1000 lejátszott
aukció esetén. A 7 milliós átlaggal rendelkező esetekben pedig még kisebb ez az érték: +/-
1,3%-on belül marad az összköltség az átlaghoz képest, és az aukciók több mint 96%-a esetén
gyakorlatilag megegyezik az átlaggal.
A döntéshozók szempontjából tehát, amennyiben a szabályok meghatározásakor elsődleges
szempont az összeköltség minél alacsonyabb szinten tartása, ugyanakkor a költségek
alakulásának kiszámíthatósága is fontos, a következő tanulságok vonhatóak le. Az egyenáras
esetben a költségkockázat elsősorban abból fakad, hogy az adott aukción résztvevők esetén mik
(az ismert támogatásigény eloszlásból adódó) konkrét realizációk, vagyis, hogy mik a
résztvevők tényleges támogatásigényei - ettől függően a várható összköltségnél 27%-kal
magasabb, de akár ennyivel alacsonyabb érték is elképzelhető. Ezzel szemben az ajánlati áras
esetben a kockázatot az jelenti, hogy melyik ajánlatadási stratégia valósul meg. Az adott
stratégia mellett már elhanyagolható annak hatása, hogy az adott aukción résztvevők esetén
(az ismert támogatásigény eloszlásból) éppen milyen realizációk adódtak. Attól függően
azonban, hogy melyik stratégia kerül kiválasztásra a várható összköltség az egyenáras aukción
várhatóhoz képest 2-18%-kal magasabb lehet.
|
Nyelv: |
magyar
magyar
magyar
magyar
|
Típus: |
Disszertáció
NonPeerReviewed
|
Formátum: |
application/pdf
application/pdf
application/pdf
|
Azonosító: |
Kácsor, Enikő (2021) A megújuló áramtermelés támogatására vonatkozó aukciók elemzése. Doktori (PhD) értekezés, Budapesti Corvinus Egyetem, Közgazdasági és Gazdaságinformatikai Doktori Iskola. DOI https://doi.org/10.14267/phd.2021037
|
Kapcsolat: |