| Tartalom: |
http://hdl.handle.net/10831/53309 |
| Archívum: |
EDIT |
| Gyűjtemény: |
Szakdolgozatok
Szakdolgozatok (TTK)
Szakdolgozatok (Fizikai Intézet)
|
| Cím: |
Egyedi sejtek mikroszkópos képének analíziséhez deep learning algoritmusok fejlesztése
|
| Létrehozó: |
Lőrincz Attila Péter
|
| Közreműködő: |
Szabó Bálint
|
| Dátum: |
2020-05-29
|
| Téma: |
képfeldolgozás
mikroszkópos képfeldolgozás
mélytanulás
gépi tanulás
szakdolgozat
|
| Tartalmi leírás: |
Diplomamunkám során egyedi sejtek fluoreszcens- és fáziskontraszt mikroszkópos képeinek analíziséhez tanítottam gépi tanulás modelleket. Mesterséges neurális hálózatok közül U-Net hálózatot implementáltam és tanítottam a mikroszkópos képek szemantikus szegmentáláshoz, továbbá a FiJi nevű képfeldolgozó program Weka moduljában tanítottam két klasszifikálót (egyet a fáziskontraszt mikroszkópos képek szegmentálásához és egyet a fluoreszcens mikroszkópos képek szegmentálásához).
|
| Nyelv: |
magyar
|
| Típus: |
info:eu-repo/semantics/masterThesis
|
| Formátum: |
application/pdf
|
| Azonosító: |
elte:MG9HMC
|
| Létrehozó: |
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
|
