| Tartalom: |
http://hdl.handle.net/10831/53315 |
| Archívum: |
EDIT |
| Gyűjtemény: |
Szakdolgozatok
Szakdolgozatok (TTK)
Szakdolgozatok (Fizikai Intézet)
|
| Cím: |
Hangszerfelismerés gépi tanuló algoritmusok segítségével
|
| Létrehozó: |
Lukovics Márk
|
| Közreműködő: |
Stéger József
|
| Dátum: |
2020-05-29
|
| Téma: |
hangfelismerés
teljesítményspektrum
gépi tanulás
MLP
szakdolgozat
|
| Tartalmi leírás: |
A dolgozat célja hangszerek hangfelismerésére mesterséges neurális hálózatok és gépi tanulás segítségével. Megvizsgáltam ezen hálózatok teljesítőképességét különböző helyzetekben. Az adathalmaz elemeire szűkíteni kellett, foglalkozom a szűrési elvekkel. A dolgozat részét képezte a gépi tanuláshoz a jelek előfeldolgozása. A mesterséges neuronhálózatok általános rövid ismertetője után a tanításhoz használt hálózatokat részletezem. Az eredmények szöveges kiértékelése mellett ábrák is láthatóak.
|
| Nyelv: |
magyar
|
| Típus: |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
|
| Formátum: |
application/pdf
|
| Azonosító: |
elte:GTBJOP
|
| Létrehozó: |
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
|
