A case-based reasoning alkalmazása a hazai mikrovállalkozások csődelőrejelzésére
  • Metaadatok
Tartalom: http://unipub.lib.uni-corvinus.hu/6008/
Archívum: Corvinus Kutatások
Gyűjtemény: Status = Published
Subject = General statistics
Subject = Management, business policy, business strategy
Type = Article
Cím:
A case-based reasoning alkalmazása a hazai mikrovállalkozások csődelőrejelzésére
Létrehozó:
Kristóf, Tamás
Kiadó:
Központi Statisztikai Hivatal
Dátum:
2018
Téma:
General statistics
Management, business policy, business strategy
Tartalmi leírás:
A tudomány fejlődése számos adatvezérelt és mesterségesintelligencia-eljárással tette lehetővé a csődelőrejelző modellek teljesítményének javítását. Ezek egyike az utóbbi időben növekvő népszerűséget elérő CBR (case-based reasoning – esetalapú következtetés). A tanulmány célja a CBR alkalmazási lehetőségeinek vizsgálata magyarországi mikrovállalkozások mintájánklasszikus csődelőrejelzés keretében, a klasszifikációs erő szempontjából összevetve a CBR-t a szakirodalomban és a gyakorlatban leggyakrabban alkalmazott három csődelőrejelzési eljárással (adöntési fával, a logisztikus regresszióval és a neurális hálóval). Az empirikus vizsgálat 1828 hazai mikrovállalkozás 2017-ben megfigyelt csődeseményének bekövetkeztével (csődeljárás, felszámolási eljárás vagy kényszertörlés megindításával) foglalkozott 2015. és 2016. évi beszámolóadatokból számított pénzügyi mutatók alapján. A szerző eredményei szerint érdemes figyelmet szentelni a CBR-nek a csődelőrejelzéshez hasonló klasszifikációs problémák megoldása során. Az empirikus vizsgálat tesztelő mintájában szereplő megfigyelések esetén azonban a CBR-modell előrejelző ereje elmaradt a neurális háló és a logisztikus regresszió teljesítményétől
Nyelv:
magyar
Típus:
Article
PeerReviewed
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
Kristóf, Tamás (2018) A case-based reasoning alkalmazása a hazai mikrovállalkozások csődelőrejelzésére. Statisztikai Szemle, 96 (11-12). pp. 1109-1128. DOI https://doi.org/10.20311/stat2018.11-12.hu1109
Kapcsolat: