Relatív vágómozgásokkal generált pontfelhők szűrési nehézségei

Difficulties of processing points cloud generated by relative cutting movements

Tolvaly-Roșca, Ferenc

Forgó, Zoltán

Erdélyi Múzeum-Egyesület

2017-07-25T06:55:13Z

2017-07-25T06:55:13Z

2016

2017

pontfelhő

relatív generáló mozgások

szűrőalgoritmus

Points Cloud

relative cutting movements

filtering algorithm

A szerzők által kidolgozott Vegyes fogaskerék generáló módszer, egy térfogatban és nem felületeken elhelyezkedő terjedelmes pontfelhők kezelését igényli. Az ismert pontfelhő kezelő szoftverek és eljárások felületeken található pontokat kezelnek, amelyeket általában 3D szkennelési technikákkal kapunk meg. A relatív generáló mozgásokkal generált pontfelhők esetében nem alkalmazhatók a hagyományos eljárások, ezért egy új szűrőalgoritmust kellett kidolgozni. Az új pontfelhő-kezelő eljárásnál nehézséget jelenet a pontok térfogatban és nem felületen való elhelyezése és ezeknek sajátságos formája. Mivel az így kapott pontfelhők jellemző alakja konvex és konkáv is egyszerre, az ismert eljárások nem működnek megfelelően, amint első kísérleteink során azonnal meg is tapasztaltunk. A jelen dolgozat ezen nehézségeket igyekszik szemléltetni, a fejlesztés első szakaszaiban kipróbált szűrőalgoritmusokra épülő eredmények elemzésével.

The Mixed Gear Modeling Method, developed by the authors, requires manipulation of large Points Clouds, situated in a spatial volume. Regular Points Cloud software’s and manipulation techniques deals with points situated on surfaces, points obtained with scanning techniques. Generating points Clouds as in the developed methods, cannot be manipulated with this usual techniques, therefore it is necessary to develop new techniques: filtering algorithm. The difficulties to develop a new approach consists in the spatial placement of the points, in the particular shape of the Clouds. As the generated points are partially concave and partially convex the usual software tools are not working properly with this kind of Points Clouds, rising some particular issues. The present paper shows some results from the earlier stage of the development, showing the difficulties raised during the application of different Points Cloud filtering algorithms.

magyar

article

PDF

application/pdf

http://hdl.handle.net/10598/30080

Erdélyi Múzeum-Egyesület

Műszaki tudományos közlemények, 6.

Erdélyi Múzeum-Egyesület