3-level confidence voting strategy for dynamic fusion-selection of classifier ensembles : [abstract]
  • Metaadatok
Tartalom: http://acta.bibl.u-szeged.hu/59908/
Archívum: SZTE Egyetemi Kiadványok Repozitórium
Gyűjtemény: Szakterület = 01. Természettudományok: 01.02. Számítás- és információtudomány
Szakterület = 01. Természettudományok
Tipus = Konferencia vagy workshop anyag
Cím:
3-level confidence voting strategy for dynamic fusion-selection of classifier ensembles : [abstract]
Létrehozó:
Főző Csaba
Gáspár-Papanek Csaba
Kiadó:
University of Szeged
Dátum:
2008
Téma:
01. Természettudományok
01.02. Számítás- és információtudomány
Nyelv:
magyar
angol
Típus:
Konferencia vagy workshop anyag
NonPeerReviewed
Formátum:
part
Azonosító:
Főző Csaba; Gáspár-Papanek Csaba: 3-level confidence voting strategy for dynamic fusion-selection of classifier ensembles : [abstract].
Kapcsolat: