Artificial Intelligence in Aviation
Mesterséges intelligencia alkalmazása az aviatikában
  • Metaadatok
Tartalom: http://journals.uni-nke.hu/index.php/reptudkoz/article/view/261
Archívum: Repüléstudományi Közlemények
Gyűjtemény: Article
Cím:
Artificial Intelligence in Aviation
Mesterséges intelligencia alkalmazása az aviatikában
Létrehozó:
Szarvas, Dávid Imre
Dr. Rohács, Dániel
Tichy, Roland
Kiadó:
Nordex Nonprofit Kft. – Dialóg Campus Kiadó
Dátum:
2019-05-16
Tartalmi leírás:
The AI (Artificial Intelligence) and it’s different fields, such as machine learning or deep learning, have gone through huge changes over the years. Although the principles are more than 50 years old, but today’s easily accessible vast amount of data have helped them to reach all aspects of everyday’s life. In the first part of our article, we would like to give a comprehensive picture about the definition, the functions and the classification of the AI, as well as describing those worldwide trends, that shape the present and the future of this field of science. In the second part we introduce the potential possibilities of the technology through aviation applications, together with the notion of the long term use and vision.
A mesterséges intelligencia és különböző területei, mint a gépi tanulás, vagy a mély tanulás az utóbbi évek során nagy átalakuláson mentek keresztül. Bár az alapelvek már több mint 60 éve léteznek, a világban manapság rendelkezésre álló hatalmas mennyiségű és könnyen elérhető adatmennyiség előmozdította az alkalmazásukat az élet szinte minden területén. Cikkünk első részében egy átfogó képet kívánunk adni a mesterséges intelligencia fogalmáról, működéséről és csoportosításáról, valamint ismertetjük azokat a világméretű trendeket, amelyek ennek a tudományterületnek formálják a jelenét és jövőjét. A második részben pedig a legfontosabb aviatikai alkalmazásokon keresztül (többek között a légiforgalmi irányítással és forgalmi előrejelzéssel kapcsolatos alkalmazások) mutatjuk be a technológiában rejlő lehetőségeket, valamint azok felhasználásának hosszabb távú elképzeléseit.
Nyelv:
magyar
Típus:
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
10.32560/rk.2019.1.15
Forrás:
Aeronautical Science Bullettins; Repüléstudományi Közlemények 2019/1; 183-204
Aeronautical Science Bulletins; Aeronautical Science Bulletins 2019/1; 183-204
Aeronautical Science Bullettins; Repüléstudományi Közlemények 2019/1; 183-204
Repüléstudományi Közlemények; Repüléstudományi Közlemények 2019/1; 183-204
Aeronautical Science Bullettins; Repüléstudományi Közlemények 2019/1; 183-204
1789-770X
1417-0604
Kapcsolat:
Létrehozó:
Copyright (c) 2019 Dávid Imre Szarvas