Ugrás a tartalomhoz

A kitettség profilok becslése többszintű Monte Carlo módszerrel

  • Metaadatok
Tartalom: https://journals.lib.pte.hu/index.php/szigma/article/view/121
Archívum: Szigma
Gyűjtemény: Cikkek
Cím:
A kitettség profilok becslése többszintű Monte Carlo módszerrel
Létrehozó:
BOROS, Péter
Kiadó:
Pécsi Tudományegyetem
Dátum:
2018-12-15
Tartalmi leírás:
A partnerkockázati kitettség mérése az OTC piacokon aktív felek kiemelt fontosságú feladatává nőtte ki magát. A kitettség értékének meghatározásához jelentős számítási kapacitásra van szükség. Tanulmányunkban egy új módszert javaslunk a kitettség profilok számítására, amely a többszintű Monte Carlo szimulációt használva a számítási igény jelentős csökkenéséhez vezet. Munkánkban bevezetünk egy algoritmust, amely egzaktan szimulálható sztochasztikus alapfaktortól függő derivatívák kitettségének becsléséhez használható. A módszer teljesítményét és annak a hagyományos Monte Carlo becsléssel történő összehasonlítását egy egyszerű kamatláb csereügyleten keresztül mutatjuk be.
Nyelv:
magyar
Típus:
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Lektorált cikk
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
Forrás:
Szigma; Vol 49 No 1-2 (2018): Szigma; 39-56
SZIGMA Matematikai-közgazdasági folyóirat; Évf. 49 szám 1-2 (2018): Szigma; 39-56
0039-8128
Kapcsolat:
Létrehozó:
Copyright (c) 2018 Szigma