Expected impact of Artificial Intelligence on Pricing
A mesterséges intelligencia árazásbeli alkalmazásának várható hatásai
  • Metaadatok
Tartalom: https://journals.lib.pte.hu/index.php/mm/article/view/288
Archívum: Marketing and Management
Gyűjtemény: Cikkek
Cím:
Expected impact of Artificial Intelligence on Pricing
A mesterséges intelligencia árazásbeli alkalmazásának várható hatásai
Létrehozó:
Danyi, Pál
Kiadó:
Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar
Dátum:
2019-07-10
Tartalmi leírás:
THE AIMS OF THE PAPER Technology and tools of Artificial Intelligence (AI) will disseminate in more and more business areas in the near future, including marketing and pricing. Our aim is to present how data driven techniques will impact on pricing and change the pricing practices of enterprises. METHODOLOGY In this conceptual study I analyzed the expected impact of AI methods, based on the detailed research I carried out earlier. My study inspects the most important process steps of pricing. MOST IMPORTANT RESULTS I prove in my research that data driven technologies supported by AI tools will bring fundamental changes in pricing in the next decade. I developed a potential AI-based process of establishing optimal prices. I offer a proposal to expand the one dimensional price of a product into three dimensions including time and customer.  RECOMMENDATIONS Value-based and dynamic pricing will spread widely due to AI. Reservation price, price elasticity, and optimal price are those theoretical concepts that will gain practical relevance with the usage of AI: all companies will be able to calculate those values by which profit can be increased significantly.
A TANULMÁNY CÉLJA A mesterséges intelligencia (MI) technológiája, eszközei egyre több üzleti területen fognak elterjedni a közeljövőben, köztük a marketing és árazás szakterületein is. Célunk annak bemutatása, hogy az MI, és rajta keresztül az adatvezérelt megközelítések milyen hatással lesznek az árazásra, hogyan fogják újraírni a vállalatok jelenlegi árazási gyakorlatát. ALKALMAZOTT MÓDSZERTAN A koncepcionális tanulmányomban a korábbi részletes szekunder kutatásomon alapulva vizsgáltam meg a MI módszerek várható hatását. A kutatásom végigtekinti az árazás legfontosabb folyamati elemeit. A KUTATÁS LEGFONTOSABB EREDMÉNYE Kutatásomban bizonyítom, hogy az adatvezérelt, MI eszközökkel támogatott technológiák alapvető változásokat hoznak az árazásban a következő évtizedben. Kidolgoztam az optimális ár megállapításának egy lehetséges MI-alapú folyamatát. Javaslatot teszek az egydimenziós termékár három dimenzióra kiterjesztésére, ahol az idő és vásárló dimenziók is megjelennek. ÚJDONSÁGOK; GYAKORLATI JAVASLATOK Az értékalapú és dinamikus árazás nagymértékben el fog terjedni az MI-nek köszönhetően. A rezervációs ár, az árrugalmasság, és az optimális ár olyan mikroökonómiai elméleti fogalmak, amelyek az MI alkalmazásával gyakorlati jelentőségűvé válnak a marketingben: lehetséges lesz szinte bármilyen cég számára kiszámítani ezeket sokkal pontosabban, mint jelenleg, és ezáltal jelentősen növelni a profitot.
Nyelv:
magyar
Típus:
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Lektorált cikk
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
10.15170/MM.2019.53.01.02
Forrás:
The Hungarian Journal of Marketing and Management; Vol 53 No 1 (2019); 17-29.
Marketing & Management; Évf. 53 szám 1 (2019); 17-29.
1219-0349
Kapcsolat:
Létrehozó:
Copyright (c) 2019 Marketing & Management