Akkord felismerő rendszer fejlesztése
Development of a musical chords recognizer system
  • Metaadatok
Tartalom: http://hdl.handle.net/10598/28208
Archívum: EDA
Gyűjtemény: 2. AZ EME KIADVÁNYAI - PUBLICAȚII PROPRII (SMA) - OWN PUBLICATIONS (TMS) - EIGENE VERÖFFENTLICHUNGEN (SMV)
Műszaki Tudományos Füzetek - FMTÜ
Sorozatok - Serii - Series - Bücherreihen
2014 - FMTÜ XIX. sz.
Cím:
Akkord felismerő rendszer fejlesztése
Development of a musical chords recognizer system
Létrehozó:
Bonfim, Thiago
Ramos, Ricardo
Leal, Brauliro
Közreműködő:
Bitay, Enikő
Kiadó:
Erdélyi Múzeum-Egyesület
Dátum:
2014-03-24T20:30:16Z
2014-03-24T20:30:16Z
2014
2014
Téma:
digitális jelfeldolgozás
fast Fourier transzformáció
computer zene
akordok
zene
digital signal processing
fast Fourier transform
computer music
musical chords recognition
Tartalmi leírás:
A teljes automatikus zenei átírás volt kihívás a tudósok évtizedek óta , és még mindig nyitott kérdés . Ez a munka bemutatja a rendszer, amely képes rögzíteni az audio mintát tartalmazó természetes zenei akkord , felismeri , és megmutatja a nevét , hogy a felhasználó számára. Ahhoz, hogy a kívánt eredményt , a fogalmakat a fizikai hang , logaritmikus eloszlás a frekvenciatartomány , egyenlő temperamentum időközönként , zenei mérlegek és megalakult a természetes zenei akkordok vizsgálták . Elmagyarázták, a felvétel és a mintavétel a zenei akkordok . A gyors Fourier -transzformáció (FFT ) alkalmaztunk , hogy észleli a frekvenciáját a hangjegyek jelen a rögzített hang mintákban. Ezek a megjegyzések , mint a megjegyzések a formában minden akkord , így a felismerés lehetővé . A Java programozási nyelv a platform Java Standard Edition -t használjuk végre a rendszer . A használt eszközök , hogy teszteljék a rendszer volt, a gitár és az elektromos gitár . Végül a lehetséges jövőbeli munkák vannak felsorolva
The complete automatic musical transcription has been a challenge for the scientists for many decades, and it is still an open issue. This work presents a system capable of recording an audio sample containing a natural musical chord, recognizes it, and shows its name to the user. To achieve the desired results, the concepts about physics of sound, logarithmic distribution of frequency ranges, equal temperament intervals, musical scales and formation of the natural musical chords were studied. It was explained the recording and sampling of the musical chords. The Fast Fourier Transform (FFT) was used to detect the frequency of the musical notes present in the recorded audio samples. These notes are compared to the notes that form each chord, making the recognition possible. The Java programming language under the platform Java Standard Edition was used implement the system. The instruments used to test the system were guitars and electric guitars. Finally, possible future works are listed.
97-100. oldal
Nyelv:
magyar
angol
Típus:
Article
Formátum:
Adobe PDF
application/pdf
Azonosító:
2083 - 6 808
Forrás:
Erdélyi Múzeum-Egyesület
Kapcsolat:
Fiatal Műszaki Tudományos Ülésszaka 19.
Létrehozó:
Erdélyi Múzeum-Egyesület