Adatgráfok alkalmazásai területei
  • Metaadatok
Tartalom: http://hdl.handle.net/10831/37865
Archívum: EDIT
Gyűjtemény: Disszertációk (ELTE PHD)
Informatikai Kar PHD
Informatika Doktori Iskola
Cím:
Adatgráfok alkalmazásai területei
Létrehozó:
Rácz, Gábor
Közreműködő:
Kiss, Attila
Dátum:
2018
Téma:
Műszaki tudományok/Informatikai tudományok
data graphs
semantic Web
social networks
visualization
semantic matching
influence maximization
Informatika D. I./Információs rendszerek
adatgráfok
szemantikus web
szociális hálózatok
vizualizáció
szemantikus párosítás
befolyásmaximalizálás
Tartalmi leírás:
A doktori értekezésemben adatgráfokat vizsgáltam különböző szempontok szerint. Ezek olyan irányított, címkézett gráfok, amelyek csúcsai fogalmakat, objektumokat reprezentálnak. az élek pedig a köztük levő kapcsolatokat írják le. A tézisem három tématerület köré csoportosulnak, melyek mindegyike kapcsolódik valamilyen módon az adatgráfokhoz és a Szemantikus Web technológiáihoz. Az első témakör középpontjában a Szemantikus Web technológiái állnak,melyek célja, hogy összekapcsolják a Weben elérhető adatokat. Ehhez létrehoztak egy keretrendszert, amely lehetővé teszik heterogén forrásból származó heterogén adatok összekapcsolását és a világról szerzett tudásunk leírását. A keretrendszeren megadott adathalmazok ábrázolhatók irányított, címkézett gráfként, vagyis tárolhatóak adatgráfként. Lekérdezésükhöz kidolgoztak egy deklaratív, mintaillesztésen alapuló nyelvet. Azt vizsgáltam, hogyan lehet kiaknázni a vizualizáció nyújtotta előnyöket az adathalmazok megértéséhez, jellemzéséhez. Megmutattam, milyen lehetőségeket és kihívásokat rejt magában a keretrendszer szerkezete az adatok megjelenítése alkalmával. Valamint áttekintettem a vizuális nyelvek és lekérdezések előnyeit és hátrányait. A második témakörben a szemantikus párosítási feladattal foglalkoztam, amely során különböző elemek közül kell kiválasztanunk a leginkább összeillőket. A dolgozatban párosítási függvényeket ismertettem, amelyek alapján el lehet dönteni, hogy mennyire illenek össze az elemek. A függvények definíciójához felhasználtam a Szemantikus Webnek egy további építőelemét, az ontológiákkal. Ezek egyrészt szókészletet nyújtanak egy- egy terület fontosabb fogalmainak a leírására, másrészt hierarchiába, csoportokba rendezhetjük velük a fogalmakat. Továbbá valószínűségi modelleken alapuló párosítási függvényeket is láthatunk. A harmadik terület a szociális hálózatok vizsgálatához kapcsolódik, amely által jobban megérthetjük a társadalmunk felépítését, az emberek viselkedését. A dolgozatban hálózatok befolyásos csúcshalmazait kerestem, amelyeken keresztül a hálózatnak a lehető legnagyobb része elérhető, befolyásolható. A legbefolyásosabb csúcshalmazok megtalálására mohó algoritmusokat mutattam be. Valamint megismerhettünk egy bővítményt a RapidMiner adatbányász szoftverhez, melynek segítségével hálózatelemző algoritmusokat használhatunk fel a Szemantikus Web technológiái a szociális hálózatok elemzésére.
Nyelv:
magyar
Típus:
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formátum:
application/pdf
application/pdf
application/pdf
Azonosító:
elte:10.15476/ELTE.2017.129
elte:30396564
Létrehozó:
info:eu-repo/semantics/openAccess