Vizuális kódok lokalizációja mély egyenirányított neurális háló használatával
  • Metaadatok
Tartalom: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/8493/
Archívum: SZTE Publicatio Repozitórium
Gyűjtemény: Állapot = Megjelent
Típus = Konferencia vagy workshop anyag
Cím:
Vizuális kódok lokalizációja mély egyenirányított neurális háló használatával
Létrehozó:
Bodnár Péter
Nyúl László Gábor
Grósz Tamás
Tóth László
Dátum:
2015
Tartalmi leírás:
A számítógéppel automatikusan olvasható vizuális kódok a mindennapjaink részévé váltak az ipari alkalmazásokban és a személyes felhasználási területeken is. A leolvasási folyamat két lépésből áll, a kód lokalizálásából és a hordozott adat dekódolásából. Ebben a munkában egy lokalizálási módszert mutatunk be konvencionális és mély egyenirányított neurális hálók használatával. Ezeket a hálókat a DCT térben is kiértékeljük, ahol szintén hatékonynak bizonyultak. Ez azt jelenti, hogy a JPEG képeket használó alkalmazásokban a teljes dekompresszió nem szükséges. Ez a megközelítés hatékony a tárhely és számítási kapacitás tekintetében is, mivel a legtöbb kamera képes JPEG streamet adni outputként. A hálózatok szerkezete, a regularizáció, a különbözo tanítási paraméterek, mint az input vektor, az átfedés mértéke a mintákban, a különböző blokkméret mind kiértékelésre kerül. A GPU-n implementált neurális hálók használata lehetővé teszi a gyors, valós ideju, automatikus kód-lokalizációt. A javasolt módszert QR-kódokon mutatjuk be.
Nyelv:
magyar
magyar
magyar
magyar
Típus:
Konferencia vagy workshop anyag
NonPeerReviewed
Formátum:
text
text
text
Azonosító:
Bodnár Péter; Nyúl László Gábor; Grósz Tamás; Tóth László: Vizuális kódok lokalizációja mély egyenirányított neurális háló használatával. In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája, 2015.01.27-2015.01.30, Kecskemét. pp. 546-561.
Kapcsolat:
2831846
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/
Létrehozó:
info:eu-repo/semantics/openAccess