Az olvashatósági formulákon túl: Olvashatóságmérés gépi tanuló algoritmusok és mélytanulási modellek bevonásával
  • Metaadatok
Tartalom: https://journal.uni-mate.hu/index.php/akk/article/view/7649
Archívum: Anyanyelvi kultúraközvetítés
Gyűjtemény: Nyelvészet
Open Access DRIVERset
Cím:
Az olvashatósági formulákon túl: Olvashatóságmérés gépi tanuló algoritmusok és mélytanulási modellek bevonásával
Beyond Readability Formulas: Readability Assessment Involving Machine Learning Algorithms and Deep Learning Models
Létrehozó:
Látics, Barbara
Látics, Barbara
Kiadó:
Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem
Dátum:
2026-07-31
Téma:
automatikus olvashatóságértékelés
olvashatóság
gépi tanulás
mélytanulás
hibrid modellek
mérőeszköz-fejlesztés
Tartalmi leírás:
Az automatikus olvashatóságértékelés (Automated Readability Assessment, ARA) az elmúlt évtizedekben jelentős változáson ment keresztül a természetesnyelv-feldolgozás és a mesterséges intelligencia fejlődésének köszönhetően. A hagyományos olvashatósági formulák mellett egyre inkább előtérbe kerültek a gépi tanulási, majd a mélytanulási modellek. Napjainkban pedig a két megközelítést ötvöző hibrid módszerek számítanak a legígéretesebbnek. A tanulmány célja a korszerű olvashatóságértékelési eljárások szelektív-narratív áttekintése, valamint annak vizsgálata, hogy a nemzetközi kutatások eredményei miként hasznosíthatók egy magyar nyelvre optimalizált olvashatóságértékelő modell fejlesztésében. Ismerteti továbbá a modern ARA-modellek főbb vonásait, a nyelvi jellemzők és az NLP-alapú eszközök szerepét, valamint kitér a magyar nyelv sajátosságaiból adódó lehetőségekre és kihívásokra. A hazai nyelvtechnológiai fejlesztések, a magyar nyelvre kidolgozott olvashatósági mutatók és a huBERT nyelvi modell együttesen megalapozhatják egy korszerű, magyar nyelvre optimalizált, automatikus olvashatóságértékelő modell fejlesztését.
Nyelv:
magyar
Típus:
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
10.56617/akk.7649
Forrás:
Anyanyelvi Kultúraközvetítés; Évf. 9 szám 1 (2026); 22-37
2063-2991
Kapcsolat:
Létrehozó:
Copyright (c) 2026 Látics Barbara