Ugrás a tartalomhoz

A mesterséges intelligencia stakeholder-szemléletű értelmezése és szerepe a fogyasztók sminktermékvásárlási döntéseiben

  • Metaadatok
Tartalom: https://journals.lib.uni-corvinus.hu/index.php/vezetestudomany/article/view/2288
Archívum: Vezetéstudomány
Gyűjtemény: Thematic Issue: Stakeholder
Cím:
The role of artificial intelligence as a stakeholder in consumers’ makeup product purchasing decisions
A mesterséges intelligencia stakeholder-szemléletű értelmezése és szerepe a fogyasztók sminktermékvásárlási döntéseiben
Létrehozó:
Lányi, Beatrix
Fésü, Fanni
Lányi, Beatrix
Fésü, Fanni
Kiadó:
Dátum:
2026-07-14
Téma:
mesterséges intelligencia
stakeholder-elmélet
fogyasztói döntéshozatal
szépségápolási technológiák
Tartalmi leírás:
A mesterséges intelligencia (MI) gyors ütemű integrációja a szépségápolási iparágba alapvetően alakítja át a fogyasztói döntéshozatalt, miközben új elméleti kihívásokat teremt a stakeholder-elmélet számára. A szerzők felismerték, hogy a hagyományos stakeholder-megközelítések nem képesek teljeskörűen kezelni az MI olyan sajátosságait, mint autonóm működés, befolyásoló kapacitás, prediktív döntéstámogatás és a fogyasztói élményformálásban betöltött aktív szerep. Kutatásuk célja, hogy feltárják, hogyan értelmezhető az MI stakeholderként és milyen mechanizmusokon keresztül gyakorol strukturális hatást a sminktermékek vásárlási folyamataira. A kutatás vegyes módszertannal valósult meg, amely kérdőíves megkérdezést és szakértői mélyinterjúkat foglalt magában. Az empirikus eredmények kimutatták, hogy a mesterséges intelligencia a fogyasztók több mint felénél döntéshozatali támogató szereplőként jelenik meg, így stakeholderként való értelmezése megalapozott. Az MI-ajánlások elfogadása összefüggést mutatott az életkorral, az iskolai végzettséggel és a technológiához való attitűddel. A klaszterelemzés során elhatárolták a bizalmatlanok, a technológiabarát fogyasztók és a hagyományos fogyasztók csoportját. Így lehetővé vált az MI-hez való viszonyuk jól elkülönült vizsgálata.
Nyelv:
magyar
Típus:
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
10.14267/VEZTUD.2026.07-08.04
Forrás:
Vezetéstudomány / Budapest Management Review; Évf. 57 szám 7-8 (2026); 51-63
3057-9376
0133-0179
Kapcsolat:
Létrehozó: