A self-supervised method for body part segmentation and keypoint detection of rat images
  • Metaadatok
Tartalom: http://hdl.handle.net/10831/115531
Archívum: EDIT
Gyűjtemény: Publikációk
ELTE Folyóiratok, kiadványok
MTMT Tudományos publikációk
Egyetemi folyóiratok, kiadványok
Tudományos publikációk (IK)
Tudományos publikációk (TTK)
Annales Universitatis Scientiarum de Rolando Eötvös Nominatae
Sectio Computatorica
Cím:
A self-supervised method for body part segmentation and keypoint detection of rat images
Létrehozó:
Fóthi, Áron
Kopácsi, László
Lőrincz, András
Dátum:
2024
Téma:
computer vision
deep learning
keypoint detection
body part segmentation
instance segmentation
Nyelv:
angol
Típus:
info:eu-repo/semantics/article
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
elte:35526341
elte:57
elte:Annales Sec. Comp.
elte:Annales Universitatis Scientiarum de Rolando Eötvös Nominatae Sectio Computatorica
elte:200
elte:187
Létrehozó:
info:eu-repo/semantics/openAccess